Martin P.

data science & machine learning | python, sql

Vannes, France

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Compétences (27)

Martin en quelques mots

Vous n’imaginez pas un capitaine donner un cap à son équipage sans boussole ni GPS. Pourtant, êtes-vous sûr d’avoir les outils nécessaires pour prendre les bonnes décisions dans votre entreprise ?

Prendre une décision sans avoir toutes les cartes en mains est un défi quotidien en entreprise. Et c’est là que la data science est utile : elle vous aide à avoir un meilleur jeu pour vous permettre de faire les bons choix.

J’aide les dirigeants d’entreprises et leurs équipes à prendre de meilleures décisions en exploitant et valorisant les données récoltées au quotidien. Concrètement, je développe des outils transformant des données brutes en de l’information claire et mise en forme, pour délivrer un maximum de valeur à vos équipes et vos clients.

Je suis convaincu que la synergie entre les connaissances métiers et les compétences techniques est la clé de réussite d’un tel projet. Pour cette raison, je place l’échange au cœur de mon travail.


Mon approche d'un projet data :

PRÉPARATION :
En amont, on commence par traduire vos attentes en des objectifs clairs. Puis, en se basant sur vos connaissances métiers, on établit des hypothèses sur les données disponibles.

EXPLORATION DES DONNÉES :
l’exploration est d’abord naïve, pour profiter au maximum du regard neuf porté sur les données. Ensuite, l’exploration devient plus ciblée pour valider les hypothèses du projet.

EXÉCUTION DU LIVRABLE :
Je mets l’accent sur l’échange, en faisant des points d’avancements réguliers et pour éviter tout effet boîte noire.

SUIVI :
Je reste à disposition du client à l’issue du projet, car il y a toujours des ajustements à posteriori.

Parfois, le livrable ne peut pas être défini dès la préparation, il doit être ajusté à l’issue de l’exploration. Dans ce cas, une première mission pourra être menée pour valider la faisabilité, sans s’engager sur l’ensemble du projet.


Mon site web : data.mpiccolin.fr

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

novembre 2019 - novembre 2019

Commerce de détail

GENERATIVE TECHNOLOGIES

Dashboard interactif de performances magasins

Réalisation d'un tableau de bord interactif permettant de :
  • visualiser le chiffre d'affaire quotidien pour chaque magasin ainsi que la prévision de vente pour les 48 prochains jours
  • Comparer les ventes de l’année actuelle avec l’année précédent

Ce tableau de bord a été:
  • développé avec dash by plotly
  • déployé sur AWS pour être accessible en ligne
août 2019 - Aujourd'hui | Bordeaux, France

Commerce de détail

EASY CASH S.A.S

Conception d’un outil d’analyse de performance

Analyse de ventes pour Easycash, réseau de commerce de détail d'occasion (informatique, électroménager, bijoux… ~130 magasins en France) avec à la clé :
  • Conception d’un outil d’analyse des performances de chaque magasin, permettant d’établir des recommandations détaillées et personnalisées d’un mois à l’autre.
  • Outil de pricing permettant aux vendeurs de fixer le prix de vente idéal pour un produit donné en fonction de la saisonnalité du produit et du stock en magasin.
  • De multiple visualisations apportant à l’entreprise une meilleure compréhension de son marché.
août 2018 - novembre 2018 | Moscou, Russie

E-commerce

Wonderobe

PoC - Système de recommandations de vêtements basé sur l'apparence

Wonderobe est une startup travaillant avec les marques de vêtements pour proposer des recommandations basées sur le style de chacun (https://www.amby.app/).

La mission consistait à réaliser une preuve de concept sur l'utilisation d'un réseau de neurones analysant des images de vêtements et ainsi créer des recommandations directement basées sur le style.

Les résultats étaient intéressant et la startup à valider cette approche pour améliorer son produit.
juillet 2018 - Aujourd'hui | Moscou, Russie

Ingénierie mécanique

Absolute

Machine learning pour l'analyse de modèles industriels CAD

3 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (3 avis)

2 recommandations externes

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Langues

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