Martin P.

data science & machine learning | python, sql

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Martin.
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Vannes, France
Télétravail
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Compétences (30)

Martin en quelques mots

Vous n’imaginez pas un capitaine donner un cap à son équipage sans boussole ni GPS ? C'est la même chose en entreprise !

Et c'est toujours avec cette idée en tête que je travaille avec mes clients : mener des analyses de données et créer des outils qui permettent de prendre de meilleurs décisions.

Je suis convaincu que la synergie entre les connaissances métiers et les compétences techniques est la clé de réussite d’un projet de data science. Pour cette raison, je place l’échange au cœur de mon travail.


Mon approche d'un projet data :

PRÉPARATION :
En amont, on commence par trouver des leviers d'actions potentiels pour répondre à vos problèmes et vos attentes.
Après réflexion, on se concentre sur le levier le plus prometteur puis on établit des hypothèses sur les données disponibles.

EXPLORATION DES DONNÉES :
l’exploration est d’abord naïve, pour profiter au maximum du regard neuf porté sur les données. Ensuite, l’exploration devient plus ciblée pour valider les hypothèses du projet.

EXÉCUTION DU LIVRABLE :
En fonction du besoin ciblé, il peut s'agir d'un outil, d'un algorithme, de visualisations... Je mets l’accent sur l’échange, en faisant des points d’avancements réguliers pour éviter tout effet boîte noire.

SUIVI :
Je reste à disposition à l’issue du projet, car il y a toujours des ajustements à posteriori.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

GENERATIVE TECHNOLOGIES

Commerce de détail

Dashboard interactif de performances magasins

novembre 2019 - novembre 2019

Réalisation d'un tableau de bord interactif permettant de :
  • visualiser le chiffre d'affaire quotidien pour chaque magasin ainsi que la prévision de vente pour les 48 prochains jours
  • Comparer les ventes de l’année actuelle avec l’année précédent

Ce tableau de bord a été:
  • développé avec dash by plotly
  • déployé sur AWS pour être accessible en ligne

EASY CASH S.A.S

Commerce de détail

Conception d’un outil d’analyse de performance

Bordeaux, France

août 2019 - Aujourd'hui

Analyse de ventes pour Easycash, réseau de commerce de détail d'occasion (informatique, électroménager, bijoux… ~130 magasins en France) avec à la clé :
  • Conception d’un outil d’analyse des performances de chaque magasin, permettant d’établir des recommandations détaillées et personnalisées d’un mois à l’autre.
  • Outil de pricing permettant aux vendeurs de fixer le prix de vente idéal pour un produit donné en fonction de la saisonnalité du produit et du stock en magasin.
  • De multiple visualisations apportant à l’entreprise une meilleure compréhension de son marché.

Wonderobe

E-commerce

PoC - Système de recommandations de vêtements basé sur l'apparence

Moscou, Russie

août 2018 - novembre 2018

Wonderobe est une startup travaillant avec les marques de vêtements pour proposer des recommandations basées sur le style de chacun (https://www.amby.app/).

La mission consistait à réaliser une preuve de concept sur l'utilisation d'un réseau de neurones analysant des images de vêtements et ainsi créer des recommandations directement basées sur le style.

Les résultats étaient intéressant et la startup à valider cette approche pour améliorer son produit.

Absolute

Ingénierie mécanique

Machine learning pour l'analyse de modèles industriels CAD

Moscou, Russie

juillet 2018 - Aujourd'hui

3 missions Malt

    (3 avis)

    2 recommandations externes

    Formations