Martin Lekpa

Expert en Observabilité & Automatisation (Dynatrace / Monaco)

Spécialiste de la mise en œuvre de stratégies d'observabilité avancées, j'interviens sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes de monitoring, de la gouvernance à l'accompagnement métier. Mon expertise se concentre sur l'industrialisation des environnements Dynatrace et l'alignement de la performance IT sur les objectifs business.

🛠️ Expertise Technique & Automatisation

Infrastructure as Code (IaC) : Automatisation complète de la gestion des clusters Dynatrace via l'outil Monaco (Monitoring as Code). Industrialisation de la configuration, de la sauvegarde et du versioning des composants de monitoring pour garantir une reproductibilité totale.

Pipeline & CI/CD : Intégration de l'observabilité directement dans les pipelines de déploiement pour un contrôle continu de la qualité logicielle.

Écosystème IT : Maîtrise des interactions avec les autres outils de la chaîne de valeur (ITSM, APM, Logs) pour une vision 360° du SI.

📈 Pilotage de la Performance (SRE)

Conception et déploiement d'indicateurs de fiabilité et de pilotage :

Définition de SLO (Service Level Objectives) : Alignement de la technique sur les besoins métiers.

Tableaux de bord stratégiques : Création de vues décisionnelles et opérationnelles pour une réactivité accrue.

Alerting Intelligent : Configuration de metric events précis pour réduire le bruit et isoler les causes racines (Root Cause Analysis).

🤝 Accompagnement & Conseil

Support Projet : Accompagnement des équipes applicatives sur la plateforme pour l'adoption des meilleures pratiques d'observabilité.

Gouvernance : Mise en place de cadres de configuration standardisés pour assurer la scalabilité des environnements.

Note sur l'expertise IT : Pour approfondir vos compétences ou former vos collaborateurs sur ces sujets critiques, découvrez notre catalogue de formations dédiées sur :

Expert Ingénierie des Logs & Stack ELK

Spécialiste de la donnée de monitoring, je maîtrise l'intégralité de la chaîne de traitement des logs, de l'extraction sur les serveurs jusqu'à la restitution décisionnelle. Mon approche repose sur l'automatisation systématique et l'accompagnement méthodologique des équipes projets.

🏗️ Industrialisation de la Collecte (Pipeline as Code)

Déploiement et gestion automatisée via Ansible de l'architecture de transport des logs, garantissant haute disponibilité et scalabilité :

Edge Collection : Configuration de Filebeat (systèmes Linux/Unix) et Winlogbeat (environnements Windows) pour une capture légère et sécurisée des flux.

Architecture de Streaming : Mise en place de Kafka comme zone tampon (buffer) pour absorber les pics de charge et garantir la persistance des données avant traitement.

Processing & Normalisation : Pilotage de Logstash pour transformer les données brutes en informations structurées et exploitables.

Cluster Management : Administration et optimisation de la suite Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK) pour le stockage et l'analyse.

🤝 Accompagnement Projets & Expertise Data

J'agis en tant que conseiller technique pour aider les projets à tirer le meilleur parti de leurs données :

Audit de Collecte : Identification précise des sources de logs critiques et définition des périmètres de capture.

Modélisation de Données : Construction de schémas de données cohérents (champs importants) et développement de filtres Logstash complexes (Grok, Mutate, Dissect).

Gouvernance Elasticsearch : Conception de Data Streams et d'Index Templates pour optimiser les performances de recherche et la gestion du cycle de vie des données (ILM).

Data Visualization : Création de tableaux de bord Kibana intuitifs permettant une analyse rapide des incidents et des tendances.

Proactivité : Mise en œuvre de stratégies d'alerting basées sur des seuils ou des anomalies pour anticiper les dégradations de service.