À propos de Martin
Diplômé de l'Epitech, passionné par la conception de système IA/ML et actuellement ingénieur en IA au Holobiomicslab du CNRS, je vous aide à concevoir ou implémenter des solutions IA.
🔍 Domaines d’expertise :
Conception et mise en œuvre de solutions IA basées sur le NLP ou la Vision : chatbots, agents autonomes, reconnaissance vocale, ou visuelle et intégration de modèles sur le cloud.
🛠️ Expériences :
Mainteneur IA open-source :
Je suis le créateur et mainteneur d'AgenticSeek, une alternative open-source et locale à ManusAI, comptant 15 000 étoiles sur GitHub.
Ingénieur IA/ML – Holobiomicslab du CNRS Nice :
Actuellement ingénieur IA au CNRS, je travaille sur l'implémentation de système IA agentique de nouvelle génération pour la recherche scientifique.
Ingénieur IA/ML – Lab IA Alten Rennes :
J’ai travaillé sur un projet de recherche utilisant des LLM pour piloter des agents intelligents par la voix dans un environnement multi-agents.
Ingénieur IA/ML - Woodetect:
Développement d’un modèle de classification de sons avec PyTorch pour un dispositif autonome de capteurs luttant contre la déforestation, ainsi qu'un chatbot pour le site.
🎓 Etude en IA:
À Feng Chia University (逢甲大學) (Taiwan) université choisi spécialement pour ses cours, j'ai eu des cours d'optimisation, vision par ordinateur, NLP, etc.. qui ce sont ajoutée aux compétences obtenu par mon cursus Epitech.
🚀 Je suis prêt à appliquer mes compétences et ma passion pour l'IA au service de votre projet. Prêt à contribuer à son succès avec mes connaissances solide.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Chinois
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Centre National de la Recherche ScientifiqueIngénieur IA - CNRSCENTRES DE RECHERCHEmai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Nice, FranceDéveloppement de architectures agentiques : modèles capables de raisonnement autonome et d'interaction avec des environnements complexesOptimisation pour la recherche : solutions sur mesure adaptées aux besoins spécifiques du monde académiqueCollaboration transverse : travail avec des équipes pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs, experts métier)Approche full-stack : de la conception algorithmique à l'intégration dans des workflows scientifiques existants
- AltenIngénieur R&D en NLP/LLMAGENCE & SSIImars 2024 - août 2024 (6 mois)Rennes, FranceOptimisation de LLM pour le contrôle vocal d'agents robotiques : évaluation et benchmarking de modèles sur des tâches de compréhension d'intentions spécifiques.Recherche appliquée : mise en œuvre de techniques d'adaptation de modèle (fine-tuning, prompt engineering) pour améliorer la robustesse aux commandes vocales bruitées.Pipeline complet : pré-traitement de données textuelles/audio, intégration avec les APIs robotiques, et validation sur des cas d'usage industriels.Collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (chercheurs en IA + ingénieurs robotique).
- WoodetectLead Ingénieur Machine LearningINTERNET DES OBJETSmars 2022 - février 2024 (1 an et 11 mois)Paris, FranceConception et optimisation d’un modèle de Deep Learning (PyTorch) capable de classifier des sons parmi 10+ classes via l’analyse de spectrogrammes.Intégration full-stack :Récupération des flux audio depuis des devices IoT (backend Python).Génération d’alertes automatisées vers un dashboard web pour la visualisation des résultats.Automatisation de la collecte de données :Développement d’une pipeline de scraping et prétraitement (YouTube → dataset audio nettoyé et labellisé).
Avis
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Formations
- Master of Computer ScienceEPITECHDiplômé d’une formation rigoureuse en informatique, axée sur une pédagogie innovante par projets et un travail en autonomie. Cette approche m’a permis de développer une solide maîtrise technique et une capacité d’adaptation aux défis complexes. Compétences techniques acquises : Maîtrise approfondie des langages C, C++, Python et techno fullstack frontend/backend/mobile au cours des trois premières années, avec une mise en pratique sur des projets concrets. Projet de fin d’études (EIP) : Conception et développement en équipe d’une solution innovante en intelligence artificielle: woodetect, démontrant ma capacité à livrer des projets d’envergure à fort impact. Mobilité internationale : Année d’échange à la prestigieuse Feng Chia University à Taïwan, renforçant mes compétences interculturelles et ma capacité à évoluer dans des environnements variés.
- Study at Feng Chia University, TaiwanFeng Chia UniversityComputer Vision, Intelligence Artificielle, Algorithmes avancés, Optimal Control. Approfondissement en analyse spatiale et ingénierie financière, combinant rigueur mathématique et applications business.