Martin Gubri

data scientist - machine learning (ensae)

En télétravail depuis Luxembourg

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Martin.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Martin.

Localisation et déplacement

Localisation
Luxembourg, Luxembourg
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

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Compétences (36)

Martin en quelques mots

Je suis Data Scientist diplômé d'un Mastère spécialisé en Data Science de l'ENSAE et d'un Master en Statistiques et Économétrie de la Toulouse School of Economics. Alliant de solides compétences en Machine Learning, Data Mining, Économétrie et développement (Python et R), je pourrai apporter mon expertise transversale à la conception de votre projet.

Je serai ravi de vous aider à réaliser vos projets de :
- Machine Learning : vision artificielle, reconnaissance vocale, système de recommandation, analyse du langage naturel, chat bot, détection d'anomalies, etc.
- Analyse de données : de l'analyse de données textuelles au Scoring, en passant par le Clustering et l'analyse de données spatiales
- Modélisation de données : pour un usage prédictif ou explicatif
- Collection de données : niveau confirmé en Web Scraping avec scrapy
- Visualisation de données : exploratoire, interactive, cartographique, etc.

Étant particulièrement spécialisé en Sécurité du Machine Learning, je pourrai vous apporter une expertise avancée sur ce sujet.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Freelance

Conseil & audit

Data Scientist

Bordeaux, France

octobre 2017 - Aujourd'hui

Missions Freelance dans des domaines d'activités variés.

- Segmentation clients et Scoring des prospects pour prédire leur probabilité de conversion (Ressources Humaines)
- Prédiction de temps d'attente, intégration de données de sources diverses (parsing de pdf, csv à nettoyer, scraping web récoltant les données automatiquement quotidiennement) et accompagnement technique du projet depuis la conception (Secteur Médical)
- Élaboration d'une méthode statistique d'échantillonnage complexe pour entraînement optimal d'un modèle de Machine Learning (Transport)
- Segmentation clients et Data Mining sur une base de plus de 7 millions de clients et prospects (Transport)
- Design et génération automatique de visualisations de données répondant aux problématiques du client (Ressources Humaines)
- Web Scraping de centaines de sites web, analyse de sentiments et création d'une plateforme web de reporting sous forme de dashboards (Secteur Médical)
- Développement d'un logiciel distribuable de Web Scraping collectant automatiquement de nouveaux contenus (Automobile)
- Recherche et entraînement d'un modèle de Machine Learning le plus performant à une tâche donnée (Internet des objets)
- Reporting et visualisations de KPIs de Business Intelligence et de canaux de communication (Transport)
- Mise en place de Tracking Web respectant la RGPD et des contraintes de maîtrise des données en interne (Conseil)
- Web Mining pour analyse de trafic entrant (Secteur Médical)

Mozilla - Derechos Digitales

Edition de logiciels

Ford–Mozilla Technology Exchange Fellow

Santiago, Région métropolitaine de Santiago, Chili

septembre 2015 - octobre 2016

Développeur, Statisticien et Référent technologique pour différents projets et rapports en relation avec le Data Mining, le Machine Learning, la Sécurité de l'information, la Cryptographie, la Neutralité du Net, etc.

Google Summer of Code - Groupe Google

Edition de logiciels

Développeur R

mai 2015 - août 2015

Implémentation de l'état de l'art des prédicteurs de modèles spatiaux de régression dans le paquet R d'analyse de données spatiales spdep.
  • R
  • Analyse prédictive

BIwhere Consulting

Conseil & audit

Chercheur Junior en Économétrie Spatiale appliquée en Business Intelligence

Paris, France

mai 2014 - avril 2015

14 missions Malt

    (10 avis)

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