Martin D.

data scientist | traitement du signal

Peut se déplacer à Toulouse, Toulouse

  • 43.6043
  • 1.44199
1 mission
(1 avis)
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Martin.
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Localisation et déplacement

Localisation
Toulouse, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Toulouse et 50km autour
  • Toulouse et 15km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Influence

Github

Github : tinmarD tinmarD
  • 2 Followers
  • 14 Repos
  • 0 Gists

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Compétences (16)

Martin en quelques mots

Formation généraliste en Traitement du Signal/Image.
Spécialisé en traitement et analyse du signal EEG ( > 4 ans d'expérience) et Machine Learning.
Bonnes connaissances en traitement d'images.
Data Science, Data Visualisation.
Développeur Python, C/C++, Qt, OpenCV

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

CNRS - CerCo UMR5549 , CHU Toulouse, Université Toulouse III - CNRS

Secteur public & collectivités

Ingénieur de Recherche

Toulouse, France

octobre 2014 - janvier 2019

  • Equipe Mémoire et Apprentissage des Objets et des Scènes (MAOS).
  • Projet EpiFar : Epilepsie et Fast-Ripples :
- Analyse et traitement de données iEEG
- Détection automatique de Fast-Ripples
- Développement d'une interface de visualisation du signal
- Optimisation des conditions d'enregistrement afin de réduire le niveau de bruit
- Classification de signaux EEG, Multi-Variate Pattern Analysis
- Spike Sorting
- Documentation

  • Projet M4 : Memory Mechanisms in Man and Machine :
- Modélisation de réseaux de neurones à spikes
- Apprentissage non supervisé via STDP (Spike Timing Dependent Plasticity)
- Développement d'un modéle de cochlée pour la conversion de signal audio en spike

Orange Labs, Rennes - ORANGE

Transports

Stage de fin d'études

février 2013 - juillet 2019

Conception d’un classifieur parole/bruit utilisé pour l’estimation de la DSP du bruit, intégré ensuite dans un logiciel de VoIP pour la réduction du bruit

1 mission Malt

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