Description

I help businesses unlock the full potential of their data using modern platforms like Snowflake and dbt. I specialize in building demo environments that clearly showcase the value of technical solutions to both technical and business audiences.

I enjoy projects focused on data platform optimization, analytics automation, and technical enablement, always aiming to deliver measurable impact and clear business value.

Core Skills: Snowflake, dbt, data architecture, demo environment creation, technical content production.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Accor
Senior Data Engineer
HÔTELLERIE
mai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
• Conception, mise en œuvre d’une plateforme data cloud sur Snowflake , couvrant l’ensemble de la chaîne ingestion, stockage, transformation et exposition , avec un fort focus sur la scalabilité, la performance et l’optimisation des coûts (Terraform, dbt).

• Développement et optimisation des pipelines d’ingestion de données issus des systèmes opérationnels hôteliers (PMS et systèmes associés) , s’appuyant sur AWS S3 et Snowpipe pour des chargements automatisés, fiables et industrialisés dans Snowflake.

• Pilotage de la migration de la stack ETL Talend vers une architecture data moderne, en refactorisant les workflows legacy en modèles dbt Core modulaires, testables et maintenables.

• Industrialisation des traitements batch à grande échelle , permettant de réduire les temps de rafraîchissement de plus de 24h (hebdomadaire) à moins de 2h (quotidien) et de garantir une disponibilité J-1 des données pour les équipes métier.

• Exposition de données analytiques et modélisation de data marts pour alimenter les usages décisionnels des équipes Revenue Management, Finance et Opérations via Tableau.

• Mise en place de l’orchestration et de l’observabilité des workflows data avec Airflow , incluant la gestion des dépendances, le monitoring, les alertes et la fiabilité des pipelines.

• Développement de macros de monitoring pour assurer la qualité des données et le suivi des flux.
Snowflake Terraform DBT AWS Airflow
HERMÈS
Data Analytics Engineer
LUXE
septembre 2021 - août 2023 (1 an et 11 mois)
Paris, France
1 - Intégration des Données

Utilisation de BCP pour l’import de données brutes et de Snowpipe pour l’ingestion continue dans Snowflake.
Gestion des étapes de staging pour assurer la qualité des données.

2 - Transformation des Données (ELT)

Exploitation de dbt avec la méthodologie Data Vault pour structurer les données.
Refonte des modèles Data Vault pour les achats, articles, commandes, facturation, organisations, transit et livraisons.

3 - Création de Datamarts

Conception et développement de datamarts pour l’analyse métier.
Collaboration avec les équipes métier pour adapter les datamarts aux besoins du secteur du luxe.

4 - Développement Power BI

Création de jeux de données et de mesures complexes en DAX.
Développement de rapports interactifs pour visualiser les KPIs.
Mise en place de restrictions d’accès aux données (RLS & OLS).

5 - Sécurité des Données sur Snowflake

Implémentation de Masking/Row Access Policies pour sécuriser les données sensibles de la supply chain.

6 - Gestion des Déploiements

Suivi des projets sur GitLab et gestion des livraisons.
Automatisation des déploiements via CI/CD.
Déploiement de projets à grande échelle (MEP).

7 - Automatisation et Orchestration

Planification et automatisation des workflows de données avec OPCON.
DBT Snowflake Opcon