À propos de Marouane
Ingénieur en données avec plus de 14 ans d'expérience dans le développement et la mise en place de solutions analytiques avancées sur des plateformes cloud. Spécialisé dans la transformation des données en insights exploitables, j'aide les entreprises à tirer le maximum de valeur de leurs données grâce à des solutions scalables et performantes. Expertise dans l'utilisation de DBT et Dataform pour la transformation des données, ainsi que dans l'exploitation de Google Cloud Platform (GCP), SQL, BigQuery pour concevoir des pipelines de données robustes et automatisés.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Rabat (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SERVIERAgile Analytics Engineerjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Paris, FranceAméliorer la gestion et le traitement des données dans la recherche pharmaceutique, spécifiquement dans la phase Vitro. Focalisé sur l'optimisation des données provenant de Screener et de divers partenaires externes pour accélérer la recherche.Responsabilités TechniquesConception et optimisation des pipelines de données pour garantir une intégration fluide et efficace des données nécessaires aux chercheurs. Évaluation et amélioration des infrastructures de données existantes.RéalisationsDéploiement de workflows ETL sur Argo workflow.Implémentation des règles d'analyse de données biomédicales en python, sql et dbtMonitoring de l'utilisation et de la cohérence des données via Looker, avec la création de tableaux de bord dynamiques pour assurer l'intégrité des données.Exposition des données via FastAPI.Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dbt, Looker, FastAPI, Google Kubernetes Engine (GKE), Argo Workflows, Python, GitLab, Terraform, Docker
- FRED JewelryAgile Data EngineerLUXEnovembre 2021 - décembre 2022 (1 an et 1 mois)Paris, FranceIntervention dans le projet de migration d'une on-premise base de données vers le cloud GCP dans le but de garantir la qualité des données et la rapidité de calcul.Ainsi que la mise en place d'un Datawarehouse qui permet de répondre aux exigences métiers et centraliser les données pertinentes pour alimenter les datamarts.RéalisationsMise en place de l'IAC en utilisant des modules TerraformCréation des tâches de nettoyage et chargement des données dans BigQuery.Orchestration de l'intégration des données de GCS jusqu'à BigQuery via IA Platform et Cloud FunctionImplémentation des différents scripts pour alimenter le DWH et Datamart en utilisant Dataform.Gestion et monitoring des processus (alerte en cas d'erreur)Environnement TechniqueGoogle Cloud Platform, BigQuery, Dataform, Python, GCS, Shell scripting, Cloud build, Docker, IA Platform, Cloud Function,
- The Estée Lauder Companies Inc.Data architect & Data engineerLUXEjuin 2021 - décembre 2022 (1 an et 6 mois)Paris, FranceConduite d'un audit de la plateforme data existante, proposition de recommandations et d'une roadmap d'amélioration, encadrement de data engineers dans l'exploitation de la plateforme data.RéalisationsAssurer le RUN Migration de la solution existante de Python2 vers Python3 Implémentation de Cloud Scheduler et Cloud Workflows pour faciliter l'exécution de la pipeline Migration de la solution de Python vers BigqueryEnvironnement TechniqueGCP, Workflows, Compute Engine, BigQuery, Data studio, GA360, Google Ads, Facebook Ads
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Formations
- Diplôme Ingénieur, option Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des EntreprisesEMSI2012
Certifications
- Dbt Analytics EngineeringDbt Labs2024
- Google Cloud Certi ed - Professional Data EngineerGoogle Cloud2021