Mariot Tsitoara

• • Concevoir, développer et maintenir des solutions d'intégration à l'aide de Python afin de connecter OpenAEV et OpenCTI à des plateformes et services externes.

• • Recueillir les exigences et définir les stratégies d'intégration, en garantissant la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité des solutions d'intégration.

• • Dépanner, déboguer et résoudre les problèmes d'intégration, rédiger et tenir à jour une documentation technique claire sur les processus d'intégration, les API et les workflows.

• • Optimisation de l'architecture des services et intégration de systèmes de monitoring avec des Cloud-Based Tools et Scripting Technologies, accélérant significativement les cycles de développement et les frameworks de test.

• • Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, notamment Data Science et Sales, et interaction avec des clients pour adapter les livraisons logicielles en utilisant des méthodologies Agile, améliorant l'alignement avec les calendriers opérationnels agricoles et augmentant la satisfaction client grâce à des solutions personnalisées.

• • Mise en œuvre de services spécialisés au sein d'une API monolithique avec RabbitMQ, amélioration du suivi des erreurs et de la surveillance des performances grâce à Pganalyze et Sentry, et optimisation des processus de

génération de test data et de déploiement logiciel avec Faker, Factory-Boy, GitHub Actions et Alembic. Augmentation significative des résultats des tests et réduction des échecs des API calls.

• • Présentation bihebdomadaire des mises à jour de développement logiciel aux équipes Sales et Marketing, avec un accent sur les tendances et les stratégies d'intégration, et exécution d'optimisations de bases de données avec Redis, PostgreSQL et Citus pour minimiser la latence et améliorer l'efficacité des endpoints.

• • Optimisation des processus de déploiement logiciel et amélioration de la collaboration d'équipe en utilisant Domain Driven Development, Jenkins, PyTest et des systèmes de continuous integration, permettant des releases en production plus fréquentes et fiables.

• • Pilotage de l'adoption du Domain-Driven Design, intégration de workflows GitLab CI, et mise en place de frameworks de test front-end et API avec Cypress, Postman et Swagger, éliminant les tests manuels après les releases et augmentant l'efficacité des déploiements.

• • Déploiement d'applications avec une méthode Blue-Green Deployment utilisant AWS Pipeline et CloudFormation, optimisation du monitoring en temps réel avec Grafana, et amélioration de l'efficacité du système tout en réduisant les temps d'indisponibilité.