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Mario Arturo Quiroga AguilarMA

Mario Arturo Quiroga Aguilar

Ingénieur Logiciel Embarqué | AUTOSAR | C | CAN

600 €/jour
Toulouse, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mario Arturo

Ingénieur logiciel embarqué avec 8 ans d'expérience dans les projets ADAS et véhicules électriques. Expérience avérée en C/C++ embarqué, AUTOSAR, Ethernet, CAN et Python pour l'automatisation des tests. Vaste expérience en intégration et dépannage de logiciels pour de grands constructeurs internationaux.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 30 km), Poitiers (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Continental AG
    Intégrateur logiciel
    AUTOMOBILE
    juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
    - Plateformes logicielles ADAS intégrées et adaptées pour un programme international majeur de véhicules électriques, intégrant la technologie de caméra multifonction (MFC), prenant en charge un flux de travail quotidien de plus de 10 ingénieurs.
    - Jusqu'à 3 livraisons logicielles par jour ont été réalisées grâce à l'optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins) et à l'automatisation des processus d'intégration, réduisant ainsi les goulots d'étranglement lors des versions.
    - Amélioration de la qualité et de la conformité du code grâce à la résolution des problèmes d'intégration et de compilation plusieurs fois par semaine grâce à l'analyse statique (QAC) et à l'amélioration des pratiques d'intégration continue.
    - Résolution régulière d'au moins un problème de compilation ou d'intégration par semaine et participation à la résolution de bugs logiciels complexes chaque semaine.
    - Assistance technique et résolution de problèmes quotidiennes pour les équipes d'intégration, de communication et de diagnostic, contribuant ainsi à une résolution rapide des problèmes et à des versions fiables.
  • CELAD
    Ingénieur d'études
    AUTOMOBILE
    octobre 2021 - juin 2022 (8 mois)
    Toulouse, France
    - Livraison de logiciels embarqués en C/C++ pour les calculateurs ADAS dans le cadre de projets automobiles internationaux, avec publication de nouveaux logiciels tous les deux mois, en mettant l'accent sur la fiabilité et la maintenabilité.
    - Coordination de l'intégration hebdomadaire des piles EB/Vector et de la mise en œuvre des pilotes MCAL et CDD dans le cadre de calendriers de développement serrés.
    - Automatisation des processus de validation et de test via Python, contribuant à une meilleure couverture des tests et à une réduction des exigences de tests manuels.
    - Assistance aux membres de l'équipe dans le dépannage quotidien et résolution d'au moins un problème critique par semaine.
  • Continental AG
    Développeur logiciel / Functional Delivery Owner
    AUTOMOBILE
    août 2017 - août 2021 (4 ans)
    Santiago de Querétaro, Mexique
    - Gestion et priorisation des backlogs de développement pour des projets ADAS majeurs, notamment l'intégration lidar pour la plateforme de mobilité autonome d'un important équipementier automobile japonais et l'intégration radar pour les systèmes d'aide à la conduite d'un grand constructeur nord-américain.
    - Pilotage de l'intégration et des mises à jour des piles logicielles embarquées, livrant deux fois par an des solutions prêtes à la production pour les véhicules de série.
    - Développement de modules C/C++ pour trois calculateurs différents (COM, EH et APAR) à l'aide d'outils standards (Vector, Elektrobit) pour déploiement dans les calculateurs ADAS, livrant quotidiennement de nouveaux modules en fonction des besoins du projet.
    - Diagnostic et résolution quotidiens des problèmes logiciels grâce à des analyses de code statiques et dynamiques, garantissant ainsi une progression rapide vers les jalons du projet.
    - Facilitation de la communication et du partage des connaissances entre les équipes d'ingénierie de plus de 10 personnes, contribuant ainsi au succès du lancement de fonctionnalités de sécurité avancées et réduisant les malentendus.

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Formations

  • Ingénieur Electronique
    ITESO
    2017
  • Machine Learning Engineer
    Mines Paris / Datascientest

Compétences

Catégories