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Marie-Anne K.

data scientist

En télétravail depuis Paris

  • 48.8668
  • 2.3405
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Marie-Anne.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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Langues

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Catégories

Compétences (17)

Marie-Anne en quelques mots

Après des études supérieures pluridisciplinaires et une spécialisation en sciences économiques et sociales où j'ai acquis de solides compétences en analyse de données, j'ai choisi de me former à la programmation puis à la Data Science à l'Ecole 42.

Mon parcours atypique et mes expériences professionnelles m'ont permis de développer des compétences techniques et une capacité de synthèse et d'analyse qui m'amènent à aborder avec pragmatisme les projets de data science.

Expériences

Vocalcom

Edition de logiciels

Data Scientist (R&D)

Paris, France

avril 2019 - mai 2022 (3 ans et 1 mois)

> Animation of workshops with product teams to understand business needs, and translate them into machine learning solutions

> Design and research of adequate solutions based on latest publications and several data sources, and feasibility tests according to various constraints

> Conception and development of features in coordination with the feature team

> Development with high quality standards

> Communication about the solutions to technical and non-technical teams (oral and written)

> Implementation of monitoring solutions and improvements through data pipelines and analysis
Python AWS Docker Pytorch TensorFlow Typescript JavaScript ffmpeg Traitement du signal NLP

CREDOC

Centres de recherche

Data Scientist

Paris, France

juillet 2018 - janvier 2019 (6 mois)

Prediction of events :
> using machine learning classification algorithms
> implementing an algorithm that optimizes the dataset in order to improve results
> developing a command line interface (CLI) which automates the use of the models

NLP research project to automatically identify consumers discontents on Twitter :
> performing an in-depth survey of previous works about sentiment analysis and Tweets classification
> making text normalization
> using classification algorithms

Follow-up of an application project based on data analysis :
> presenting and summarizing the data part to the project staff

Writing projects's synthesis reports (written documents and PowerPoint presentations)
Python Machine learning NLP

Ministère de l'Economie et des Finances

Secteur public & collectivités

Développeuse - Data Scientist

Paris, France

février 2018 - juin 2018 (4 mois)

> Centralizing needs regarding data
> Development of a restitution data platform (Javascript MySQL CSS/HTML and Python, using Flask framework)
> Implementing an algorithm to extract data from several document types (Python)
Python JavaScript NLP Flask OpenData

CSA (Institut d'études)

Conseil & audit

Assistante de chargé d'études

Paris, France

mars 2016 - août 2016 (5 mois)

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Formations

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Certifications 

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