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Marc S.

senior data scientist

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 20km autour, Clermont-Ferrand et 20km autour
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois
Préfèrerait éviter des missions ≥ 6 mois

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Compétences (17)

Marc en quelques mots

Après une formation d'ingénieur en mathématiques appliquées (recherche opérationnelle, optimisation convexe...) et algorithmique, j'ai travaillé un an chez Tesla Motors à Palo Alto sur le logiciel de conduite autonome.
J'ai ensuite spécialisé ma formation dans la Data Science, le Machine Learning et la Computer Vision avec le master MVA de l'ENS Paris-Saclay.
J'ai d'abord appliqué des méthodes de Deep Learning sur des images médicales dans la société Owkin à Paris, puis j'ai travaillé sur des algorithmes inspiré des neurosciences et du fonctionnement du cerveau chez AnotherBrain. J'ai enfin co-fondé la startup Predilex, qui applique des méthodes de Machine Learning à la gestion de sinistre en assurance.
Je suis ouvert à tout secteur pour y appliquer des méthodes d'analyse de donnée, de machine learning ou de computer vision, en tant qu'ingénieur, développeur logiciel, auditeur ou conseiller scientifique.

Expériences

mars 2020 - avril 2020 | Paris, France

Shipup

Réalisation d'un MVP

Développement d'un nouveau feature prédictif, de la recherche exploratoire à la mise en production.
avril 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

Banque & assurances

Predilex

CTO & co-founder

Predilex utilise le Natural Language Processing et le Machine Learning pour construire un outil d'estimation de coût à destination des gestionnaires de sinistres corporels en assurance.
L'équipe technique est constituée de 3 ingénieurs en Machine Learning et d'un développeur Web en freelance.
janvier 2018 - Aujourd'hui | Paris, France

Centres de recherche

AnotherBrain

AI Engineer

Développement d'algorithmes d'intelligence artificielle inspirés du fonctionnement du cerveau, en collaboration avec des neuroscientifiques.
Mise en place d'applications end-to-end de reconnaissance de défaut sur une chaine de production en usine (client dans le secteur de l'automobile).
Direction d'une équipe de cinq ingénieurs et neuroscientifique.
avril 2017 - décembre 2017 | Paris, France

Secteur médical

OWKIN

Chef de projet

4 recommandations externes

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Langues

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