À propos de Marc
Consultant indépendant senior avec 24 ans d'expérience avérée dans la conception et l'implémentation d'architectures IT complexes et scalables. Je combine une expertise technique approfondie (Cloud, Data Engineering, MLOps, DevOps) avec une vision stratégique, renforcée par un Doctorat en IA et Traitement du signal (2005).
J'accompagne les décideurs de grandes entreprises et de startups dans leur transformation numérique, en assurant l'excellence opérationnelle (SRE), l'optimisation des coûts (FinOps) et le leadership des équipes agiles.'
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Accepte de travailler sur site
Aix-en-Provence (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 20 km)
Expériences
- AMADEUSTech LeadTRANSPORTSmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Villeneuve-Loubet, France• Migration d'un datalake on premise vers le cloud Azure, incluant l'ingestion et le transfert sécurisé de données stratégiques.• Refonte stratégique du système d'ingestion multi-instance, asynchrone et distribué côté Azure, intégrant les bonnes pratiques d'authentification, de sécurité, et de gouvernance des données.• Conception et développement d'un service propriétaire from scratch de monitoring du Data Mesh, avec intégration avec ServiceNow.• Déploiement d'une solution multicloud (GCP, AWS) d'Infrastructure as Code (Bicep) pour étendre les services d'ingestion.
- UbitransportHead of DevopsTRANSPORTSoctobre 2021 - décembre 2022 (1 an et 2 mois)Aix-en-Provence, France• Étude comparative et publication d'un livre blanc technique sur SnowFlake et BigQuery, servant de support à la décision stratégique.• Direction de la migration Lift and shift d'un système de billettique vers Google Cloud Platform, garantissant une haute disponibilité (multi-tenant/multi-instance) et la performance.• Optimisation des performances de la plateforme : dimensionnement des bases de données et des équilibreurs de charge pour gérer les pics de trafic et identification des requêtes SQL critiques.• Encadrement et reporting d'une équipe de 4 DevOps.
- Brut.Data EngineerPRESSE & MÉDIASoctobre 2020 - octobre 2021 (1 an)Paris, France• Industrialisation d'algorithmes de NLP (TensorFlow, modèle BERT sur GPU) pour le traitement parallèle et l'analyse de sentiment (classification à 95% d'exactitude) des commentaires Facebook.• Mise en place des pratiques MLOps complètes (DVC, Terraform, Docker) et sécurisation de l'infrastructure Data sur GCP.• Encadrement technique d'un Data Scientist pour l'entraînement des modèles.
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4
Formations
- Master's degree, Electrical, Electronics and Communications EngineeringEcole nationale supérieure de l'Electronique et de ses Applications2002Master's degree, Electrical, Electronics and Communications Engineering
- Doctor of Philosophy - PhDUniversité Gustave Eiffel2005Doctor of Philosophy - PhD
Certifications
- Professional Cloud ArchitectGoogle Cloud2023
- Professional Data EngineerGoogle Cloud2023