Marc Giannuzzi

SFEIR est une entreprise française, premier partenaire Google Cloud Platform GCP (Services 2023, Training 2024, EMEA 2025), spécialisée dans le développement de logiciels et l’accompagnement technologique des entreprises. Elle aide ses clients à créer des applications web, cloud, mobile ou data en utilisant des technologies modernes.

• Recrutements de profils techniques Data Engineers - Data Scientists - ML Ops - Devops - Fullstack

Objectif :

Optimiser l’organisation interne de l’entité SNI et mettre en place des tableaux de bord analytiques pour son CODIR et autres leaders de squads. L’enjeu était de consolider les données issues de différentes sources, orchestrer et automatiser leur traitement via une architecture scalable et maintenable.

Travaux réalisés :

• Audit du SI existant : analyse des stacks en place (bases, scripts, outils), comparaison PostgreSQL, MongoDB, Teradata.

• Architecture technique hybride (on-premise first, comparaison et propositions d’équivalents Cloud GCP) :

o Orchestration Kubernetes de scripts Python dockerisés.

o Stockage via PostgreSQL (mode analytique) et S3.

o Design des schémas de données (tables, colonnes, index).

• Choix technologies & automatisation :

o Sélection des librairies Python (pandas, SQLAlchemy…).

o Intégration des API Jira et autres progiciels dans les pipelines.

• Dataviz : dashboards Power BI dynamiques pour le CODIR.

• Encadrement technique : collaboration avec 2 data engineers et 1 PO, revue technique et support à l’implémentation.

• Sécurité & documentation : bonnes pratiques, documentation centralisée dans Confluence (architecture, code, guides).

Enjeux clés :

• Automatisation & industrialisation des traitements.

• Standardisation de la chaîne data.

• Amélioration de la visibilité stratégique via des KPIs consolidés.

ENGIE est le premier fournisseur de gaz naturel et d’électricité verte, ainsi que le troisième plus grand groupe mondial dans le secteur de l'énergie.

Data Engineer faisant partie de l'équipe agile (5 personnes) développant les produit Mon Bonus Engie / Ecodefi+, ICE (Impact Carbone Elec) et Ecogestes Dynamiques évoluant dans le framework SAFe.

- Ecodefi+ est un service gratuit proposant aux particuliers d'être récompensé sur leur sobriété énergétique lors de challenges (300k clients).

- ICE permet aux clients d'analyser les pics de consommation carbone dans le futur et d'adapter leur consommation en fonction (1M clients).

- Ecogestes Dynamiques contribue à expliquer les impacts des objets électriques dans les foyers (1M clients).

https://particuliers.engie.fr/electricite/contrat-electricite/mon-bonus-engie.html

https://particuliers.engie.fr/decouvrir-espace-client/application-mobile/meteo-carbone-elec.html

• Développement des produits

• Gestion des données à grande échelle (bases des données, orchestration des flux...)

• Elaboration des KPIs techniques & fonctionnelles

• Monitoring & Alerting des solutions

• Création d'APIs REST (~100k appels/jour), latence < 1sec

• Scaling d'algorithmes de Deep Learning (DeepAR, Temporal Fusion Transformer...)

• Participation à l'architecture des micro-services AWS & des plateformes digitales

• Optimisations (mémoire, temps d'exécution, refactoring...)

• Optimisations des flux bases de données (structure, index...)

• Reporting automatisé via SNS

• Gitlab CICD

• Rédaction de roadmaps dans le cadre de la migration d'une technologie centrale utilisée depuis plusieurs années au sein du train SAFe

• Participations aux architectures technico-fonctionnelles