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Marc-Aurèle CosteMC

Marc-Aurèle Coste

Développeur Python/AWS

400 €/jour
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Marc-Aurèle

Fort de mon parcours à Epitech et de son enseignement très orienté sur la réalisation de projets, seul ou en groupe, je suis capable de travailler en toute autonomie ainsi qu’en équipe.

Mes expériences ont principalement porté sur le développement d'applications WEB et d'API REST avec des frameworks comme Django ou encore Flask.

Avec ma dernière mission chez Engie Digital j'ai pu découvrir le développement ainsi que le déploiement d'application dans un environnement cloud AWS. J'ai notamment pu explorer les concepts d'infrastructure as code (IaC) et d'architecture serverless avec une grosse partie de notre infrastructure reposant sur des Lambda.

Aujourd'hui je veux continuer mon évolution sur le cloud d'AWS mais aussi garder ce côté développement Python. C'est un langage qui permet la création d'outils dans de nombreux domaines et fait partie des langages les mieux supportés par les acteurs majeurs du cloud public (AWS, Azure, GCP).

Que ce soit avec Qualia Systèmes, Digital Security ou encore Engie Digital la méthode de travail que l'on suivait été la méthode Agile. C'est une méthodologie permet d'avoir une vision claire de l'avancement d'un projet au quotidien ce qui est indispensable aujourd'hui.

Je m'attache particulièrement à la propreté du travail fourni en suivant rigoureusement les conventions liées au langage (pep8) ainsi qu’aux guidelines choisies par l'équipe avec laquelle je travaille.

Aujourd'hui, je souhaite pouvoir mettre à profit mes connaissances pour vous aider à réaliser vos projets.
Je reste disponible pour toute demande d'informations complémentaires.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Engie Digital
    Développeur Python / AWS
    ENERGIE
    avril 2019 - septembre 2020 (1 an et 6 mois)
    Paris, France
    Au sein d'une équipe de 10 / 15 personnes j'étais en charge de développer la plateforme Agathe, une plateforme de maintenance prédictive.

    Ma mission première était le développement de l'API REST qui servait le frontend ainsi que d'une autre API qu'avait pour rôle de permettre à la data science d'utiliser la plate-forme sans passer par la console AWS.

    Une ré-architecture du projet a été décidé pour une meilleure intégration de la plateforme sur AWS. On a donc repris tout le projet avec pour objectifs de pouvoir scale et supporter un très grand nombre de clients.
    Tout a était mis en place pour que la majeure partie de l'application soit severless avec l'utilisation de Lambda, StepFunction, et DynamoDB.

    Pour la partie déploiement notre choix s'est porté sur SAM qui était la solution la mieux adapté pour le déploiement de Lambda. Une autre partie de l'infrastructure, moins soumis aux changements, était quant à elle déployé avec du Terraform.

    J'ai également participé au développement d'outils pour aider la team de data science dans la manipulation de dataframe.
    Nous avons notamment développé un outil que permettait d'appliquer des opérations sur les colonnes d'un data frame à partir d'une formule écrite en JSON.
    Python Amazon Web Services Flask Docker Amazon RDS Amazon DynamoDB Pandas Terraform Git Jenkins
  • Digital Security - Econocom
    Développeur Python
    INTERNET DES OBJETS
    janvier 2016 - novembre 2018 (2 ans et 10 mois)
    Paris, France
    Ma mission consistait à réaliser un outil d’aide à la certification de sécurité des objets connectés.

    Ce projet se composait d’une partie web avec notamment le développement d’une API REST et l’utilisation d’AngularJS pour la partie frontend.
    Technologies utilisées :
    • Python3
    • Django + Django REST Framework
    • AngularJS
    • Celery

    La deuxième partie de ce projet reposait sur des containers Docker capables de communiquer en temps réel avec la partie cliente et permettant l’accès à différents outils.
    Technologies et librairies utilisées dans ces containers :
    • Python3
    • Asyncio
    • Autobahn
    • Websockets
    • Transitions (Librairie python)

    J’ai également créé des packages python pour simplifier la génération des images docker.
    Django Docker AngularJS Linux Python JavaScript RabbitMQ
  • Qualia Systèmes
    Développeur Mobile
    AGENCE & SSII
    novembre 2014 - décembre 2015 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    Qualia Systèmes est une SSII spécialisée dans la réalisation d’applications mobiles.

    Je suis intervenu sur les projets suivants:
    - L'Atelier BNP, une application pour la diffusion de news IT et de podcasts audio.
    Développement iOS en objective C.

    - HomePulse, (renommé HomeFriend) un projet pour Veolia eau permettant de mieux gérer sa consommation d’énergie.
    Développement iOS en objective C, injection de JavaScript dans une WebView.
    Objective-C Xcode

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Formations

  • Master
    EPITECH - European Institute of Technology
    2015
    Diplômé d'Epitech. Bachelor et Master d'expertise informatique.

Certifications

Compétences

Catégories