Bonjour,

Je suis Data scientist | ML Engineer | Développeur Python et j'ai l'habitude de gérer une variété de pipelines de données et de bases de données, y compris des données non structurées. J'ai prototypé plusieurs produits from scratch.

○ Principes du code propre : Design patterns, POO, Pylint, PEP8, modules, documentation, tests unitaires
○ Construire de workflow de modèle reproductible de Machine Learning
○ Déploiement de pipeline ML évolutif en production
○ Scoring & Monitoring des modèles Machine Learning

Technologies et frameworks principalement utilisés :
○ Data science : Python | Pandas | Numpy | Scipy
○ Machine learning : Python | Tensorflow | Pytorch | Scikit-learn | Mlflow
○ Natural Language Processing : NLTK | SpaCy
○ Outils et frameworks web : Django | Flask | Django Rest API | FastAPI | Docker
○ Scrapping : Python, Requests, Selenium, Scrapy
○ Base de données : MySQL, Postgres
○ Outils de versioning : Github | Gitlab | CI/CD