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Mamitiana TahirintsoaMT

Mamitiana Tahirintsoa

Data engineer

650 €/jour
Plaisir, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mamitiana

Ingénieur diplômé de l'École Nationale d'Informatique, j'ai complété ma formation par un mastère spécialisé en Data Science et Intelligence Artificielle grâce à la bourse d'excellence Major. Mon expérience inclut l'extraction de données via Python, l'intégration continue de modèles de machine learning, ainsi que le développement de solutions Big Data avec des outils comme Spark et Elasticsearch. Chez Atos, j'ai travaillé sur des projets innovants en Big Data souverain. Par ailleurs, j'ai acquis des compétences solides en développement web et en intégration de sites web, me permettant de créer des solutions complètes et robustes adaptées aux besoins des clients.

Fort de plus de quatre ans d'expérience en développement informatique en France, je suis déterminé à créer une agence axée sur le placement de professionnels informatiques malgaches en France. Cette initiative repose non seulement sur mon parcours en tant qu'ingénieur diplômé d'une école à Madagascar, mais aussi sur la conviction que les jeunes talents informatiques malgaches, particulièrement les seniors, possèdent des compétences uniques et une expertise de haut niveau. En réponse à la demande croissante et non satisfaite de développeurs qualifiés en France, mon objectif est de valoriser ces talents exceptionnels pour combler ce déficit sur le marché français.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • ATOS
    DATA ENGINEER
    janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
    Paris, France
    - Mise en cloud de Qaptiva HPC : Migration de la solution Qaptiva HPC sur Google Cloud Platform pour faciliter l'accès aux infrastructures de calcul intensif via le cloud.
    - Orchestration avec Kubernetes : Utilisation de Kubernetes pour gérer les environnements de calcul distribués et optimiser les ressources sur GCP.
    - Développeur d'une application Scala performante, exploitant Apache Spark et Spark Streaming pour l'analyse en temps réel et la détection proactive de défaillances ou de problèmes de performance sur des serveurs haute performance (HPC).
    - Consultant Data Engineer Atos, intégré à la DEDP en Gestion Courante pour optimiser la livraison des données comptables.
    - Maîtrise de Dataprep : Intégration quotidienne de données comptables via JDBC dans Oracle, traitement avec PySpark.
    - Spécialiste en raffinage de données : Structuration de l'historique des mouvements comptables avec Hive.
    - Conception de mappings et workflows ETL avec Informatica pour la production de données comptables.
    - Responsable de la maintenance LOTI : Surveillance et correction proactive des traitements défaillants (Linux, OPCON, HQL/SQL, Python, R).
    - Pilotage de l'évolution des flux comptables G2S, implémentation et optimisation avec Pyspark et Informatica.
    - Gestion de l'ordonnancement des jobs via OPCON et Kuberflow, garantissant une exécution fluide et efficace.
    - Support aux métiers dans la définition des besoins pour la datavisualisation avec Qlikview, améliorant l'accessibilité et la compréhension des données.)
  • BAILTI
    Software Engineer& Data engineer
    IMMOBILIER
    septembre 2020 - décembre 2021 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    - Conception et déploiement d'architectures Big Data performantes chez Bailti, incluant Hadoop et Spark, jusqu'à l'intégration métier via Teradata.
    - Intégration continue des méthodes de machine Learning pour prédire le prix et le loyer d'un appartement en fonction des paramètres du marché.
    - Analyse de Données : Collecte et visualisation de grandes quantités de données.
    - Extraction de connaissances pour améliorer la précision des prédictions.
    - Établissement d'un point d'accès centralisé au Data Lake, gérant divers formats de données (XML, JSON, CSV).
    - Purification et transformation des données en format Parquet avec Python, R et HiveQL au sein du Lakeshore.
    - Diffusion et gestion des données au sein des bases de données métiers, notamment Teradata et ORACLE.
    - Développement de solutions de Data Visualization avec AWS et Kibana pour une analyse de données optimisée.
    - Rédaction de scripts Shell pour l'amélioration du processus de chargement des données.
    - Création et automatisation de jobs ETL avec Talend et Airflow, renforçant l'efficacité opérationnelle.

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Formations

  • Master 2 Intelligence artificielle
    Université Paris Est Créteil (UPEC)
    2021
  • Diplômes Ingénieur Informatique
    Ecole nationale d'informatique
    2020

Certifications

Compétences (23)

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