Mamar O.

- Entraînement d'un modèle ASGD, Passive Aggressive, Naive Bayes, Random Forrest & Ada Boost et expérimentation afin de déterminer lequel est le meilleur pour une tâche de classification de document sur la base de mots clés les concernant, selon la métrique F1-score. Utilisation de la méthode TF-IDF pour la normalisation des données et Grid Search pour l'optimisation des hyper paramètres.

- Récupération de 30 000 exemples d'images de structures de données diverses trouvables dans un document (formule, tableau, formulaire, signatures, etc...) afin d'entrainer un modèle interne à l'entreprise pour réaliser cette tâche de classification d'image.

- Réalisation d'un programme JAVA consistant en un ETL. Les données brutes étaient fournies via batch et mises à jours tous les soirs sous la forme de trois fichiers CSV différents. Le programme consistait principalement en la récupération de ces fichiers avant d'effectuer de multiple transformation comme par exemple le formatage de la date, suppression de certaines données, ajout d'une colonne dont la valeur pour chaque ligne dépendait de la valeur d'autres colonnes, et autre. Chaque fichier avait un traitement précis et le programme a été séparé en trois scripts différents : un pour chaque fichier.

- Utilisation des technologies web via Java afin de réaliser une page pour un outil de l'intranet de l'entreprise. Cet outil consistait en l'affichage de données contenues dans la base de données. Un travail de requêtes SQL composées de jointures et groupement a été nécessaire.

- Développement d'un site web HTML & PHP et mise en place d'une base de données afin qu'un technicien de l'entreprise puissant renseigner les interventions qu'il effectue chez les clients via un formulaire. Il sera possible de visionner ces interventions (accompagné d'un système de filtre), les modifier ou supprimer ainsi que les envoyer directement sous format PDF et par mail au client avec signature pré-disposée.

- Site vitrine de maintenance pour un commerçant.