À propos de Mamadou
Je suis Data Scientist chez Abeille-Assurances. J’ai 3ans d’expérience et suis déjà intervenu sur des sujets de segmentation clients, Scoring de clients / prospects, détection de fraudes, prévention de risques santé, mise en place de processus ETL, etc. Ces expériences et mon parcours académique m’ont permis aujourd’hui d’avoir une bonne maitrise des outils de modélisation et de Data Engineering comme SAS, Python, Excel-VBA, R, les bases de données, etc. D’ailleurs suis certifié SAS.
Actuellement, je suis en recherche de nouvelles opportunité:
- Temps plein à partir Janvier 2023
- Temps partiel immédiatement
Wolof
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Abeille AssurancesData Scientist | Connaissance Clients | SAS Certified SpecialistBANQUE & ASSURANCESfévrier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)92270 Bois-Colombes, FranceEnvironments techniques : SAS, SAS Enterprise Guide, SQL, Python, Jenkins,AWS, DBeaver, VSCode, Qlik, Excel, WPS, VBA, Pack Office, File Zilla, K-modes, K-prototypes, K-means, Scikit-Learning, Statsmodels, Seaborn, Plotly,ACM, CAH, ACP, GLM, Random Forest, Xgboosto Mission : Data Scientist Marketing- Cadrer les sujets, définir les processus et participer à la réalisation des POCs- Réaliser des profils de clients (nouveaux clients, anciens clients, racheteurspartiels, racheteurs totaux, prospects, etc.)- Développer des modèles prédictifs liés à la connaissance clients et les mettre enproduction- Répondre aux demandes ponctuelles pour les services Etudes qualitatives,Marketing dommage, Marketing Vie, Parcours clients (extractions, suivis,comptages, analyses, etc.)- Développer des outils de Data Visualisation (SAS, Python)- Traduire et faire parler les données chiffrées pour les transformer en informationsopérationnelles pour les métiers de l’entreprise- Produire des documents (présentations, documentations) et vulgariser les travaux- Automatiser les tâches récurrentes d’ingestion de données (Excel-VBA)- Veiller à la conformité et au respect des normes juridiques pour les donnéesexploitées (protection des données personnelles/RGPD, confidentialité…).- Faire de la veille technologique et recherche bibliographique sur différents sujets
- AMANZEData Scientist | Actuary | Consultant SASavril 2022 - février 2023 (10 mois)Contexte: Accompagner les clients (assurance, banque, grande distribution) sur des problématiques métiers et traitements de la Data. o Mission chez ALDI France : Data Scientist/Engineer- Définir les processus.- Organiser des réunions avec le métier pour comprendre le besoin et valider les processus.- Automatisation des flux d'ingestion de données et leurs mises à jour- Automatisation d'un processus de génération de contrats et de facturations- Analyse pricing, inflation et index prix pour la direction d'Achat- Analyse statistique de données pour accompagner les services métier sur différents sujets (A/B tests, Reporting, Data Visualisation)- Développement de modèles de Machine Learning (créations de clusters des magasins, prévisions des ventes sur des périodes de l'année) o Migration projets de modélisation et valorisation de produits d'assurance (vie et non-vie) Excel vers SAS- Data intégration et Analyse exploratoire des données- Modélisation et analyse des risques- Anticipation d'éventuelles dérives du portefeuille- Calculs des BE, PVFP, SCR- Analyse du portefeuille et définition des risques- Optimisations des performances et Automatisation des procédures d'analyse- Rédaction des spécifications techniques o Alimentation d'une base Oracle à partir de fichiers plats- Développement d'un module de chargement des données dans la base Oracle avec production automatique et dynamique des programmes de lecture fichiers de données brutes- Analyse de la qualité des données et génération d'un rapport relatif au taux de remplissage- Rédaction de la documentation technique
- Cat-AmaniaData Scientistnovembre 2021 - avril 2022 (5 mois)92100 Boulogne-Billancourt, FranceContexte: Accompagner les clients (assurance, banque) sur des problématiques métiers et travailler en interne sur des projets de Scoring d'équipe et d'outillage de Staffing. o Projets de Scoring d'équipe et d'outillage de Staffing- Définir des processus et Implémenter l'algorithme- Recherche bibliographique sur les facteurs de réussite et d'échec d'un projet
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- Master 1 (M1), Mathématiques appliquées, Statistique parcours Data ScienceAix-Marseille Université2021Master 1 (M1), Mathématiques appliquées, Statistique parcours Data Science