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Mamadou Aliou BarryMA

Mamadou Aliou Barry

Tech Lead Data Engineer | Data Platform Architect

750 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mamadou Aliou

Tech Lead Data Engineer avec plus de 8 ans d'expérience, spécialisé dans la conception de plateformes de données, l'intégration de données et l'automatisation des traitements.

J'accompagne les entreprises dans la mise en place de solutions fiables et évolutives autour d'Apache NiFi, Apache Kafka, Python, PostgreSQL, des API et du DevOps. J'interviens de l'architecture jusqu'à la mise en production pour concevoir des plateformes performantes, sécurisées et simples à maintenir.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • APICIL Epargne
    Data engineer (Expert NiFi)
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Tech Lead Data Engineer en charge de la conception et de l'évolution de la plateforme d'intégration de données. Développement et optimisation de pipelines Apache NiFi, automatisation des déploiements, sécurisation de la plateforme avec Keycloak, supervision des traitements et accompagnement technique des équipes afin de garantir des solutions fiables, performantes et maintenables.
    Apache Nifi Keycloak DataOps Apache Kafka Python
  • Energisme
    consultant data engineer
    ENERGIE
    octobre 2021 - février 2024 (2 ans et 3 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    - Création et paramétrage de flux avec Apache NiFi,
    - Développement de scripts en Python ou Groovy,
    - Interrogation de bases de données relationnelles et NoSQL,
    - Appel d’API REST/SOAP,
    - Manipulation de données (JSON, XML, CSV, EXCEL,...)
    - Code review et communication sur l’avancée des développements
    - Accompagnement des chefs de projets dans le choix possibles d’implémentation et les orienter sur les informations à récupérer chez les clients
    Apache Nifi SQL Groovy API REST Code Review
  • EDF
    Apprenti
    ENERGIE
    septembre 2018 - septembre 2021 (3 ans)
    91120 Palaiseau, France
    - Prédiction de l’évolution d’un système simulé à l’aide des réseaux convolutifs (CNN) et des réseaux de neurones récurrents (Bi-LSTM),
    - Développement de maquettes fonctionnelles avec ElectronJS et VueJS,
    - Documentation de logiciel avec VueJS,
    - Construction et déploiement de paquets Anaconda,
    - La modélisation de la perte de ventilation dans les bâtiments auxiliaires de sauvegardes du contrôle-commande de l’EPR de Flamanville.
    Python Pandas Node.js Deep Learning Vue.js

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur, Ingénierie informatique
    3iL - Ecole d'ingénieurs en informatique - Limoges / Rodez
    2021
    - Développement d’un jeu 2D pour la prévention de chutes chez les personnes âgées avec Unity et HTC Vive, - Développement d’un site web avec du php natif (MVC).
  • Diplôme d'études supérieures spécialisées (DESS), Informatique, concentration en méga-données
    Université du Québec en Outaouais
    2020
    - Détection de pneumonie par transfert learning sur DenseNet121 avec Pytorch, S3, AWS Lambda, EC2 et Spark pour l’inférence, - Détection de communauté dans les réseaux sociaux, - Analyse de sentiments avec word2vec, SVM et les LSTMs.

Certifications

Compétences

Catégories