À propos de Makrem
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Expériences
- Crédit Agricole AssurancesDATA ANALYST RHseptembre 2023 - mars 2026 (2 ans et 6 mois)Paris, France. Extraction et consolidation de données issues de différents environnements (Teams RH, SAP BO, ANAPLAN) pour produire les indicateurs de pilotage RH et alimenter les tableaux de bord décisionnels (Effectifs, mouvements, postes, absentéisme et rémunération).. Conception, développement et maintenance de dashboards dynamiques et sécurisés sous Power BI (RLS dynamique, gestion avancée des accès) à destination des équipes RH, directeurs de différents BU/SU, DRH et DG.. Participation à la définition et à l'harmonisation des règles de gestion ainsi qu'à la fiabilisation des référentiels collaborateurs.. Mise en place de contrôles de cohérence et contribution aux exigences de gouvernance et à la sécurité des données sociales.. En charge du calcul de l'Index Egalité F/H des différentes entités,du bilan égalité F/H, du traitement et de la fiabilisation des données nécessaires à la génération des BSI, de la diffusion aux collaborateurs, ainsi que de l'analyse des enquêtes de rémunérations (Raccordement, Benchmark, restitution et synthèse) et d'études de benchmark salarial.Technologies: Power BI, Tableau, Python, SAP BO, Teams RH, Anaplan, API, Excel
- Campus VeoliaCONSULTANT DATA ANALYST RHseptembre 2021 - août 2023 (1 an et 11 mois)Paris, FranceExtraction etconsolidation dedonnées issuesdedifférentsenvironnements (SAP BO, Workday, ADP) pourproduire les indicateursde pilotage RH etalimenterlestableauxde bords décisionnels.. Responsable de la qualité, de la sécurité et de la conformité RGPD des données RH.Technologies: Power BI, SQL, GCP, Workday Reporting, Workday Core HCM, SAP BO, API, ADP, ServiceNow
- Société Générale AssurancesDATA SCIENTISTBANQUE & ASSURANCESjuillet 2019 - août 2021 (2 ans et 1 mois)Paris, France. Développement de modèles de machine learning pour prédire la satisfaction client et optimiser l'expérience utilisateur.. Réalisation de projets innovants au sein du Data Lab, de la collecte et exploration des données à la mise en production de solutions analytiques.Technologies: Python, RStudio, Power BI, Gitlab
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