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Mahmoud SaidiMS

Mahmoud Saidi

Data Engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mahmoud

Je suis un ingénieur Big Data avec 5 ans d'expérience, j'ai participé a 6 projets professionnelle pour des grande compte en France (Enedis filiale EDF, Renault digital, Société général, Carrefour, Talan, Kadensis). J'ai une expérience dans plusieurs domaine fonctionnelle (automobile, finance, énergie etc.) . Je suis quelqu'un doué par le Big Data et j'aimerais bien approfondir mes compétences encore et encore dans les technologies distribuées c'est pour ca je suis toujours motivé pour des nouveaux challenges !
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Société Générale
    Senior Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)
    Fontenay-sous-Bois, France
    Mise en place d'un projet comptable/risque.

    *Création des Usage Vue Hive

    *Création du modèle sur SSAS

    *Création des rapports PowerBi

    *Création d'une chaîne CICD (Git, Jenkins, Ansible)
    Hive Spark Scala Presto Microsoft Power BI jenkin Ansible Git
  • Kadensis
    Consultant Big Data
    AUTOMOBILE
    mai 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Traitements des articles/catalogues automobile dans le cadre du projet Parts-IO.
    • Développement des jobs de transcodification Spark/Python.
    • Lecture et écriture des données sur Amazon S3.
    • Filtrage et transformation des données.
    • Ingestion des données dans MongoDB.
    • Développement des tests unitaires et d’intégrations.
    Amazon Web Services Hadoop Spark Python MongoDB Jenkins Git Scrum
  • Carrefour One
    Consultant Big Data
    GRANDE DISTRIBUTION
    juin 2019 - décembre 2020 (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    Traitement des transactions financières des marchés Carrefour pour un projet One cash.
    • Routage des données reçues par voie SFTP vers le datalake Carrefour (HDFS).
    • Parsing et normalization des données en utilisant Spark/Scala, le résultat des traitements est sous format avro afin de créer des tables externes Hive.
    • Jointure des données pour calculer les cantonnements des transactions carrefour (Spark/scala/Hive).
    • Extraction des données sous format csv.
    Hadoop Spark Scala Hive Jenkins Oozie Git

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Formations

  • Ingénieur de l'Ecole Polytechnique de Tunisie
    École Polytechnique de Tunisie
    2016
    Formation polyvalente qui me permet de monter en compétences rapidement pour n'importe quels secteurs d'activités qui ont besoin d'un Data Engineer

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