Description

Data Analyste spécialisé en Revenue Analytics, Pricing et Revenue Assurance.

Mes principaux domaines d'expertises sont l’analyse et l’optimisation du chiffre d’affaires des entreprises grâce à la donnée. Mon approche combine une expertise métier (Revenue Management & Pricing) - (Revenue Assurance & Billing Control), avec des techniques avancées d'analyses des données pour identifier des leviers de croissance et sécuriser les revenus.

Mes domaines d’intervention

Revenue & Pricing Analytics

Analyse de la performance commerciale et du chiffre d’affaires
Identification des leviers de croissance et d’optimisation tarifaire
Analyse de la demande et des comportements clients

Revenue Assurance & Billing Analytics

Détection d’anomalies et identification des pertes de revenus (revenue leakage)
Contrôle et audit des flux de facturation
Réconciliation et fiabilisation des flux de données par type d'usage (sms, mms, data ..) et par source de données (CRM, BI, CDG)

Analytics Engineering:

Automatisation des traitements de données et des analyses récurrentes
Mise en place de pipelines analytiques pour réduire les tâches manuelles (ETL/ELT)
Automatisation du reporting et des indicateurs de performance

Data Analytics & Business Intelligence

Analyse de données avec Python & SQL
Modélisation et optimisation des flux de données sur BigQuery, GCS, PUB/SUB
Optimisation des coûts et de la performance dans l'utilisation de BigQuery (approche FinOps partitionnement + clustering)

Technologies

SQL • BigQuery • Tableau • Data Analysis • Business Intelligence

Secteurs pertinents

SaaS • Telecom • Fintech • Marketplace • Travel • Abonnements

Mon objectif : aider les entreprises à mieux comprendre leurs revenus, détecter les anomalies et mettre en place des analyses fiables, automatisées et optimisées en coût.

Domaines d’expertise

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

SFR telecom Paris
Data Analyst - Revenue Assurance and Billings control
TÉLÉCOMMUNICATIONS
janvier 2023 - mars 2026 (3 ans et 2 mois)
Paris, France
Contexte : Sécurisation des revenus sur les flux de valorisation de la données et sur les flux facturation (milliards de CDR/mois)

RÉALISATIONS CLÉS :

► CONTRÔLE & DÉTECTION FUITES DE REVENUS
- Pilotage des contrôles de valorisation et de facturation sur plusieurs milliards de données, CDR/mois (voix, SMS/MMS, data, fixe/mobile, roaming international)
- Sécurisation 2-5% du CA sur flux Interconnexion & MVNO via la détection systématique des risques de pertes
- Collaboration Billing/IT/ Contrôle de Gestion pour remédiation et rattrapage du risque financier

► AUTOMATISATION & AMÉLIORATION CONTINUE
- Déploiement contrôles valorisation des CDR (J-1) automatisés avec système d'alertes sur les anomalies et les ruptures de tendances
- Réduction temps de détection anomalies : -50% de temps de détection suite à l'automatisation des contrôles
- Optimisation des règles contrôle et de gestion via l'analyse comportementale des clients (seuils statistiques adaptatifs)

► CONFORMITÉ RÉGLEMENTAIRE & B2B
- Mise en place de contrôles sur la facturation des appels vers les numéros de services (SVA) et sur le reversement des montants des appels vers les éditeurs de service (SVA) en adéquation avec la législation
- Extension périmètre Order-to-Cash B2B : contrôle CRM → Billing (ventes matériels & SAV)
- Implémentation de validations mensuelles : tarifs contractuels, remises, proratisation, gestion des exceptions
Fraud detection Analyse des anomalies Processus de facturation Revenue Assurance revenue leakage
IRONHACK Paris
Data Analytics Teacher Assistant
EDUCATION & E-LEARNING
août 2022 - décembre 2022 (4 mois)
Paris, France
Contexte : Dans le cadre d’un programme de formation en analyse de données destiné à des profils en reconversion ou en montée en compétences, accompagnement dans l’apprentissage des méthodes d’analyse de données et l’utilisation d’outils data

- Encadrement de plus de 40 étudiants sur la méthodologie et l'utilisation d'outils d'analyse de données (Python, SQL, Tableau...)
- Supervision d’ateliers orientés qualité des données (nettoyage, structuration et documentation des jeux de données)
- •Contribution à la création de documentation et à l'amélioration des supports pédagogiques

▶ PROJECT BOOTCAMP

Python Coding, Scraping Websites, Data Wrangling, Analyse & features selection, Data Visualisation, Dashboarding, Models Predictifs.
Python SQL Tableau software Analyse de données Machine learning
TASSILI AIRLINES
Pricing Manager
TRANSPORTS
mars 2016 - octobre 2020 (4 ans et 7 mois)
Alger, Algérie
Contexte : Responsable pricing et revenue management B2C, pilotage de la stratégie tarifaire et de l'optimisation des revenus sur un portefeuille de 20M€, couvrant 15 lignes sur le marché national et 7 lignes sur le marché international.

RÉALISATIONS CLÉS :

► STRATEGIE PRICING ET POLITIQUE TARIFAIRE

- Conception et déploiement de la stratégie pricing B2C multi-marchés.

- Elaboration des grilles tarifaires en fonction des conditions du marché (niveau de la demande, état de la concurrence, coûts d'exploitation, et capacités allouées).

► ANALYSE DE LA PERFORMANCE ET PILOTAGE PAR LA DONNEE

- Mise en place d’analyses de performance de la politique tarifaire (yield, revenu par siège, taux de remplissage, performance par marché).

- Développement de tableaux de bord et d'outils de pilotage pour suivre les KPI et soutenir la prise de décision

- Ajustement des classes tarifaires et de la disponibilité des tarifs selon la saisonnalité, la concurrence, la structure des coûts, et les capacités allouées.

► MANAGEMENT ET COORDINATION TRANSVERSE

- Management opérationnel et formation d’une équipe de 3 analystes.

- Coordination avec les équipes ventes, distribution, finance et IT afin d’assurer la cohérence des stratégies tarifaires et des actions commerciales.
Pricing strategy Revenue Management Management d'équipe Gestion de projet Coordination transverse