Mahdouani Yassine

Mission : Participer au développement du projet Data Finance et assurer le développement des projets BI sur les technos Cloud dans un environnement technique Azure. Rôle et responsabilité :

- Nettoyage et transformation des données pour l'analyse en utilisant des techniques de données avancées (joins, aggregations, filtrages) dans Databricks

- Mise en place de structures de stockage optimisées pour l'analyse de données (tables de dimension, tables de fait, indices) dans SQL Server

- Préparation de la migration des données vers des solutions Cloud modernes telles que Snowflake ou SQL Endpoint en utilisant des outils tels que Data Factory et Databricks

- Concevoir et mettre en place des pipelines Azure DevOps

- Automatisation du déploiement d'infrastructure avec Terraform

- Optimisation de l'utilisation des ressources Azure pour minimiser les coûts de calcul.

Mission : Accompagnement du client dans sa transformation data en construisant une infrastructure Cloud Public (Azure) Rôle et responsabilité :

- Évaluation de choix d'architecture et de solution technique lors de la mise en place de PoC

- Analyser les besoins en matière d'infrastructure et de solutions techniques du client afin de déterminer l'architecture cible sur Azure

- Sélection des services AZURE et technologies les plus adaptées Élaboration d'un plan de transformation de données pour le client, en mettant en avant la valeur ajoutée de cette approche

- Automatisation et déploiement de différents environnements avec Azure DevOps

- Optimisation de l'utilisation des ressources

Mission : Projet de mise en œuvre d'une solution Cloud Public (AWS) Rôle et responsabilité :

- Construction d'une infrastructure Cloud AWS dans le cadre des transformations data

- Sélection des services AWS et des technologies les plus adaptées au besoin

- Travail sur la migration de solutions « on-premise » vers le cloud

- Automatisation des processus de déploiement, d'autoscaling, de build d'environnements, start & stop, tagging policies

- Déploiement et automatisation (avec AWS Pipeline) du déploiement sur les différents environnements

- Exploitation (maintenance, supervision et dépannage de la solution dans les environnements de production)

- Participation et amélioration à l'exploitation de solutions existantes (AWS et on-premise)

- Automatisation de la mise en place de tests de charge et de tests fonctionnels

- Validation de diagnostic et de la résolution des incidents

- Développement des produits cloud en respectant la spécification fonctionnelle et la méthodologie agile

- Collaboration avec l'équipe de développement, de la sécurité et des équipes projets dans la réalisation de la transformation