Mahdi Rabah

Contexte : EDOF, le portail des Organismes de Formation du service « Mon Compte CPF ». Tâches réalisées : ▪ Développement de nouveaux modules en utilisant Angular 14 pour la partie front end. ▪ Refonte graphique de plusieurs écrans. ▪ Intégration des maquettes. ▪ Évolution et optimisation des fonctionnalités existantes coté backend (refactoring). ▪ Correction des anomalies sur les différents modules de l'application. ▪ Réalisation des tests unitaires frontend et backend en utilisant Junit et Mockito ▪ Fixation des dettes techniques de l’équipe en utilisant Sonar. ▪ Gestion du versioning avec GIT. ▪ Réalisation des livraisons de chaque sprint avec Jenkins.

Projet 1 : JAN project (Il s'agit d’une application spécialisée dans l'd’investigation, Scraping du texte et extraction de data.)

 

▪ Mettre en place le microservice du scraping :

o Mise en place d’un module de téléchargement et enregistrement des fichiers PDF dans MongoDB.  

o Développement de la fonctionnalité d’extraction du texte à partir des fichiers PDF et du web .

o Développement de la fonctionnalité de détection de la langue du texte.

o Mise en place d’un Producer KAFKA pour envoyer le texte vers un le microservice Data-handler.

o Développement des tests unitaires.

▪ Développer des fonctionnalités du micro service Data-handler :

o Mise en place d’un Consumer KAFKA pour consommer le message envoyé par le microservice Scrapper.

o Exposer des statistiques à partir des documents stockés dans une base Elasticsearch.

▪ Développer des fonctionnalités du micro-service graph :

o Développer des filtres sur les nœuds et les relations existantes dans une base Neo4j.

o Développement des tests unitaires.

▪ Développer des fonctionnalités du microservice BFF :

o Agréger des APIs développées et les exposer vers le front-end.

 

Environnement technique : Java 11, Spring boot 2.6.3, Spring Cloud Gateway, WebClient, Selenium, Kafka, Neo4j, MongoDB, Spring Test, Junit, Mockito, Sonar, Git, Docker, Swagger, Angular 8.

 

Projet 2 : ALSpeech (Il s'agit d’une application spécialisée dans la transcription et reconnaissance vocale.)

 

▪ Mettre en place un microservice BFF pour la partie démo de la plateforme :

o Router et agréger tous les APIs développées pour la partie démo

o Sécuriser tous les endpoints admin avec Oauth2

o Développement des tests unitaires

▪ Mettre à jour le micro service de démo transcription :

o Persister tous les audios téléchargés et les audios enregistrés en direct dans la base de données du microservice file-handler.

o Préparer des APIs exposant toutes les statistiques et les informations nécessaires pour la partie administrative.

o Mise en place d’un Producer KAFKA pour envoyer les Statistiques vers le microservice Analytics.

o Développement des tests unitaires.

 

Environnement technique : Java 11, Spring boot 2.6.3, Spring Cloud Gateway, WebClient, Selenium, Kafka, Spring Test, Junit, Mockito, Sonar, Git, Docker, Swagger, Python, Fast API.