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Magali RousseauMR

Magali Rousseau

Data Analyst & Scientist - Python 🐍

500 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Magali

AprĂšs 20 ans de sport de haut niveau en natation, une premiĂšre carriĂšre comme analyste marketing, puis deux bootcamps intensifs au Wagon, je me suis reconvertie avec passion dans la Tech.

Depuis 4 ans, je travaille en freelance sur des missions variĂ©es mĂȘlant Data Science, data analyse et outils d’intelligence artificielle.
J’interviens rĂ©guliĂšrement auprĂšs d’entreprises, Ă  la fois comme formatrice en Data Science au Wagon, et comme mentor/accompagnatrice de projets sur leur bootcamp, tout en menant en parallĂšle des missions concrĂštes pour d’autres clients.

Parmi mes réalisations :
  • DĂ©veloppement d’une application web en Ruby on Rails
  • Conception de deux algorithmes de recommandation (collaborative filtering & content-based) pour un site de jeux vidĂ©o
  • Encadrement et pilotage de projets data, de la phase d’exploration Ă  la mise en production
Autonome, rigoureuse et curieuse, je m’adapte facilement Ă  diffĂ©rents environnements et j’aime relever de nouveaux dĂ©fis, aussi bien techniques qu’humains.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

  • Italien

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Montpellier (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Le Wagon
    Lead Instructor Data Science & AI
    EDUCATION & E-LEARNING
    avril 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 4 mois)
    Paris, Île-de-France, France
    Conception et animation de formations Data et Intelligence Artificielle auprĂšs de professionnels, d’équipes mĂ©tiers et d’équipes techniques.

    Animation de formations sur un large spectre de sujets Data & AI : acculturation Data et IA, Python, SQL, Data Analysis, Machine Learning, Intelligence Artificielle générative, outils de visualisation et plateformes data (Power BI, Dataiku, etc.).

    Adaptation des parcours pĂ©dagogiques aux profils et besoins des participants : sensibilisation aux enjeux data pour les mĂ©tiers, montĂ©e en compĂ©tences techniques pour les profils IT/Data, prise en main d’outils et accompagnement sur des cas d’usage concrets.

    Conception de supports de formation, exercices pratiques, challenges et cas métiers permettant aux apprenants de mettre en application les concepts abordés.

    Accompagnement de collaborateurs d’entreprises dans leur transformation data et leur montĂ©e en autonomie sur les technologies et mĂ©thodologies Data & AI.
    Vulgarisation de concepts complexes auprÚs de publics variés et capacité à faire le lien entre enjeux métier, problématiques data et solutions techniques.

    Chiffres clés :

    +1 900 heures de formation dispensées
    +1 900 personnes formées
    110+ cohortes accompagnées
    Python (Programming Language) SQL Microsoft Power BI Dataiku artificial intelligence
  • (Ruby on Rails)
    Développeuse Full-stack
    octobre 2020 - juin 2021 (8 mois)
    Paris, France
    Développement de fonctionnalités clés du produit (gestion d'événements, géolocalisation, authentification) avec Ruby on Rails
  • PMR
    Opérations, marketing & développement commercial
    juin 2017 - octobre 2020 (3 ans et 4 mois)
    Paris, France
    Analyse des ventes et campagnes newsletters avec segmentation clients pour soutenir les décisions de réapprovisionnement et la performance commerciale Pilotage du développement de la gamme de maillots PMR : design, production et mise sur le marché Structuration de l'entreprise (logistique, processus, fournisseurs, recrutement)

Avis

5,0

sur 1 évaluation

A

Arnaud

The Deepcore

Avis laissé le 11/03/2025

mission courte est réussie! Tres bon contact avec Magali qui a trÚs rapidement compris notre problématique et a su y apporter une solution en travaillant avec notre équipe. Nous re travaillerons avec elle avec plaisir

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Formations

  • Master in Management
    ESCP Europe
    2017
  • Data Science
    Le Wagon
    Attended Le Wagon Paris (Batch # 552 Jan-March 2021) 9-week full-time intensive coding bootcamp to learn Data Science with Python: Data Analytics with SQL, BigQuery, Pandas, Numpy, and Matplotlib; Statistics with Scipy, Seaborn and Statsmodels; Machine Learning with Scikit-learn; Deep Learning with TensorFlow Keras; and develop Data Products with Google Cloud Platform, ML Flow, Flask, Heroku and Streamlit.

Certifications

  • Conceptrice - DĂ©veloppeuse d'applications web RNCP niveau 6
    Le Wagon
    2020

Compétences

Catégories