À propos de Madyen
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Expériences
- University of ArizonaIngénieur Senior IA / ML — Chercheur PostdoctoralCENTRES DE RECHERCHEfévrier 2024 - février 2026 (2 ans)Tucson, AZ, USAConception de systèmes de deep learning (CNNs + PointNet++) pour la prédiction des propriétés des matériaux à partir de données microstructurales 3D — de bout en bout : traitement des données, conception du modèle, évaluation.› Développement de modèles génératifs basés sur des CVAE produisant des microstructures synthétiques conditionnées sur des propriétés mécaniques cibles, réduisant significativement le coût des expériences physiques.› Conception de pipelines d'apprentissage actif couplés à des simulations FEM Abaqus pour optimiser l'acquisition de données et réduire les coûts de calcul.› Traitement de sorties FEM haute dimension — maillages, tenseurs de contraintes/déformations, champs volumétriques, séquences temporelles — pipeline complet vers des tenseurs prêts pour les modèles sur clusters HPC.› Encadrement de deux étudiants ; communication des méthodes de modélisation IA à des équipes d'ingénierie multidisciplinaires.
- Keysight Technologies (anciennement ESI Group)Ingénieur IA / ML — Chercheur DoctoralEDITION DE LOGICIELSseptembre 2020 - août 2023 (2 ans et 11 mois)Angers, France› Développement de modèles hybrides de deep learning informés par la physique pour la prédiction de la porosité de retrait dans les simulations de coulée 3D — validés sur des cas réels de fabrication aérospatiale Safran.› Construction de pipelines prédictifs orientés production combinant sorties de simulation, paramètres de procédé structurés, représentations d'ordre réduit et ML pour une inférence quasi temps-réel.› Présentation des résultats à des spécialistes IA et à des ingénieurs non-spécialistes dans les secteurs automobile et aérospatial ; encadrement d'un stagiaire ingénieur.
- Laval Virtual Center, Arts et MétiersIngénieur MLCENTRES DE RECHERCHEseptembre 2019 - août 2020 (11 mois)Laval, France› Développement de modèles de deep learning pour la reconstruction 3D, la reconnaissance de formes et le traitement de géométries (nuages de points, LiDAR, données 3D structurées).› Construction de flux de traitement de données et de visualisation Python de bout en bout pour des jeux de données 3D haute dimension.
Recommandations
Soyez le premier à recommander Madyen
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- DoctoratArts et Métiers ParisTech2023Apprentissage automatique pour la simulation en ingénierie
- MasterENS Paris-Saclay2019Ingénierie numérique Produit-Process