Madjid B.

• Backend : développement d’APIs REST et d’applications web avec Django, Flask, FastAPI.

• Frontend : intégration d’interfaces dynamiques en JavaScript (React/Vue.js), HTML5, CSS3.

• Bases de données : conception et gestion sous PostgreSQL, MySQL, SQLite.

• Déploiement & Environnements : utilisation de Docker, Git/GitHub/GitLab CI/CD.

• Tests & Qualité : automatisation et validation avec Pytest, Robot Framework, rédaction de cas de test et validation fonctionnelle.

• Data & Scripts : automatisation de tâches, analyse de données et traitement d’images avec Python (NumPy, Pandas, OpenCV, TensorFlow/Keras).

• Méthodologies : gestion de projet en autonomie, approche Agile/Scrum, suivi et communication avec les clients.

Durant cette mission, j’ai intégré l’équipe projet en charge de la validation du système CBTC SelTRAC de Thales. Ma mission principale consistait à préparer et exécuter les campagnes de tests d’intégration et de validation des sous-systèmes ferroviaires (ATC, ATS, SAM, IXL), en suivant un processus rigoureux basé sur les exigences fonctionnelles et de sécurité.

J’ai pris en charge la rédaction des plans de test, la préparation de l’environnement de test (configuration réseau, routage, mises à jour systèmes), et la génération des données nécessaires au bon déroulement des essais. J’ai développé et automatisé des scénarios via des scripts de test, réalisé des campagnes de validation, de non-régression, et documenté les résultats dans des comptes rendus détaillés.

En lien étroit avec l’équipe d’ingénierie système, j’ai aussi participé à l’analyse des anomalies, à leur traçabilité, et au suivi des évolutions fonctionnelles. L’environnement était exigeant et orienté système critique, ce qui m’a permis de renforcer mes compétences en test, réseau, et rigueur documentaire.

🔧 Compétences clés :

Validation système, CBTC, ATC/ATS, tests de non-régression, routage réseau, Linux, ClearCase, ClearQuest, scripts Python, traçabilité des exigences, automatisation de tests, analyse fonctionnelle.

Cette mission avait pour objectif d’intégrer des scripts Python dans une application Android, afin de créer une solution mobile capable de lancer des traitements d’image complexes en local. J’ai ainsi participé à la conception d’une application Android développée en Kotlin, tout en intégrant le plugin Chaquopy pour l’exécution de code Python embarqué.

Dans ce cadre, j’ai réalisé une étude approfondie de compatibilité entre les bibliothèques Python (OpenCV, Pillow, NumPy) et l’environnement Android. J’ai ensuite intégré ces outils pour permettre un traitement d’images en temps réel directement depuis l’interface mobile, sans recours à un serveur distant. J’ai configuré un environnement de test combinant des émulateurs et des appareils physiques, et validé les performances à travers des jeux d’images simulant divers cas réels (filtres, détection, rotation, compression).

J’ai également rédigé une documentation technique claire pour faciliter la reprise du projet, tout en assurant la maintenabilité du code développé. Ce stage m’a permis de renforcer mes compétences en développement mobile hybride, en interopérabilité Python/Android, ainsi qu’en traitement d’image sur terminal embarqué.

🔧 Compétences clés :

Développement Android (Kotlin), intégration Python (Chaquopy), traitement d’images, OpenCV, NumPy, Pillow, Android Studio, tests sur émulateur et device réel, interopérabilité mobile, documentation technique.