Description

Consultant senior en stratégie Data & transformation digitale | +10 ans d’expertise dans la valorisation des données et l’alignement IT-Business

Je suis consultant senior spécialisé en stratégie Data, transformation digitale et gouvernance IT. Fort d’une expérience approfondie dans des environnements exigeants, j’accompagne les entreprises dans l’exploitation optimale de leurs données, en alignant les enjeux métiers avec des solutions technologiques adaptées.

Mes expertises incluent :

• Stratégie Data & Gouvernance : Définition du schéma directeur pour atteindre un modèle de maturité Data, veille qualitative et mise en place de règles d’alimentation et de contrôle qualité.

• Gestion de projets & Pilotage agile product owner : Découpage des usages en Epic, Features et User Stories, projection Safe et suivi opérationnel avec reporting dédié.

• Alignement IT & Business : Accompagnement dans la définition de trajectoires techniques cohérentes avec les besoins métiers et la vision stratégique de l’entreprise.

Mon approche :

• Une vision stratégique pour structurer et optimiser l’exploitation des données au service des métiers.

• Un pilotage rigoureux garantissant la cohérence entre solutions mises en place et enjeux opérationnels.

• Une approche collaborative pour assurer une adoption fluide et durable des transformations engagées.

Expertises clés :

• Gouvernance et exploitation de la Data : Modélisation, DataPrep, veille qualité, contrôle et gestion des règles d’alimentation.

• Méthodologies de gestion de projet : SAFe, Agile (Scrum, Kanban), product owner gestion des roadmaps et backlog produit.

Gestion de projet :

✔ Planification & Budgétisation : Élaboration et suivi des budgets projets, gestion des plannings, identification et maîtrise des risques ( Product owner manager organisation SaFe)

✔ Alignement IT & Business : Définition des trajectoires techniques en phase avec les objectifs métiers et le pilotage des performance (KPI)

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Thales
Product Owner | Manager DataHub
DÉFENSE & ARMÉE
avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)
Contexte :

Dans le cadre d’enrichir l’offre de service drivé par des besoins métier, en tant que PO/CP j’ai participé à la mise en place de la solution Datahub qui propose un catalogue de service d’échanges de données, une couche de persistance, une couche de hosting d’algo et un front End pour l’exploration des données.

Use case :
· mise en place de mécanismes de collecte data Radar via des pipelines applicatifs pour outiller l'activité de la maintenance préventive GMAO

Domaine d’intervention :
Peoduct manager Data
Mettre à jour et prioriser l’ensemble des besoins dans le backlog en fonction :de la rodmap produit, des priorités projet client utilisateur du DataHub, des contraintes techniques de construction du DataHub et de la capacité de l’équipe
Être le point de contact privilégié du DataHub product owner avec les stakeholders
Définir la roadmap du produit et budgéter l'activité
Distinguer ce qui est du ressort produit de ce qui est spécifique projet.
Product owner Data
Concevoir les flux d’alimentation en adéquation avec les patterns architecturaux convenus
Gérer le portefeuille des objets en adéquation avec les études sur l’évolution du workflow applicatif
Réorganisation et Modélisation des données ASD S-series
Concevoir les flux annexes pour le stockages des données Bronze, Silver et Gold

Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle
Valider que les productions de l’équipe DataHub satisfont aux exigences fonctionnelles, non-fonctionnelles (performances, sécurité, etc...)
Participer et animer les réunions techniques, fonctionnelles et d’avancement avec les différents «stakeholders »
Faire valider par les clients en environnement pré-production
Analyse des besoins exprimés d’un point de vue métier selon les processus utilisateurs
Environnement technique
Big Data NoSql, Dataviz, CloudAzure, Kubernetes , shell, python, PostgreSql, Capella, Kafka, Minio, ArgoWorkflow
product owner Kafka Streams PostgreSQL Budget Modélisation des données
CARREFOUR
Product Owner | concepteur Data
AGROALIMENTAIRE
octobre 2022 - avril 2024 (1 an et 6 mois)
Contexte :
Concevoir et implémentation des fonctionnalités pour l’ingestion, la persistance et l’exposition des données dans le datalake Google cloud Plateforme.

Uses case :
➔ France sales & after sales : Mise à niveau et optimisation de la chaine de traitement ‘Oder GS1’ et ‘Invoice’ issue de carrefour.fr ET Mise en place d’une architecture EndtoEnd Temps réel des objets ‘CustomerCase’ et‘Invoice’

➔ United Monde : Cadrage et mise en place d’une architecture Scalable pour centraliser l’exploitation des données ‘competitor_Price’ du G6 ( Europe ) et G8 ( Brésil et Argentine ) via des mécanismes d’Ingestion streaming et batch

Domaines d'interventions
Architecte fonctionnel data
Proposer des scenarii d'évolution et de simplification de la chaine de traitement et de dataprep
Etudier les impacts techniques ( structure Json, indexation Kafka, format fichier ) suite aux demande d’évolution
Gérer le portefeuille des objets en adéquation avec les études sur l’évolution du workflow applicatif
Animer une communauté d'utilisateurs de la donnée
Référent-concepteur data

Construire / Participer à la construction de la roadmap du produit data en collaboration avec le PM
Assurer une cohérence transverse avec les autres objets de la plateforme
Être garant de la qualité du domaine de données : concevoir/utiliser les tableaux de bord de qualité de données pour identifier les problèmes et les améliorations
Qualifier, documenter et donner du sens aux données manipulées
Rôle de chef de projet transverse

Rôle au sens Agile: Aide à l’optimisation et à la gestion du backlog produit, définition des EPIC et des features et veille fonctionnelle sur la qualité des livrables
Reporter l’avancement à la direction du programme et au PM référent
Environnement technique
GCP Google Cloud Plateforme, Elasticsearch, Kafka, Nifi, data modeling Pivot, Avro, Json, , Open-Shift, Spark/ Scala, Grafana, Cassandra, Bigtable, KTable, Avro, json
Google Cloud Platform (GCP) Google cloud Apache Kafka Cassandra Apache Nifi
La Poste
Product owner | chef de projet Datahub bigdata
GRANDE DISTRIBUTION
novembre 2020 - juin 2022 (1 an et 7 mois)
Issy-les-Moulineaux, France
Contexte

Projet Datahub :

Construction d’un asset technique from scratch composé de modules applicatifs et technologique, pérenne, de haute qualité et mutualisé.

Pour répondre

==> Business : enrichissement des uses cases métiers dans le Datalake, véhiculer les objets commandes ecommerce laposte aux systèmes opérationnels et proposer un catalogue de services sur étagère.

Objectifs et Enjeux :

- Etude stratégique de la politique Make Or Buy de la direction technique
- Définition et mise en place d'un plan de migration des applications via le datahub dans le cadre des programmes Datalake group et la nouvelle E-boutique Cloud laposte
- Contribuer à élaborer de nouvelles opportunités s’inscrivant dans la roadmap global du projet et dans le backlog du product Owner
- Budgétisation de l’enveloppe globale du projet ( think, build et run ) et assurer le suivi opérationnel

DOMAINE D'INTERVENTION
Rôle de Chef de projet
Mettre en place les structures du projet et ses règles de fonctionnement ainsi que les méthodes
Définir le modèle de gouvernance des données et identification des Golden Sources
Définir avec les équipes du projet, les objectifs et les délais de réalisation des livrables
Assurer le pilotage opérationnel des sujets et produire les reportings associés pour la gouvernance du programme

Rôle de Product Owner
Gestion de l’industrialisation de l’outillage et du monitoring des traitements
Garantir le bon déroulement du projet dans les contraintes fixées (qualité, délai et enjeux business ...)
Challenge/Arbitrage des solutions avec une vision Quick Win
Assurer le suivi des chantiers cadrage et de build jusqu’à la mise en prod et la TMA/MCO
Pilotage de l’Implémentation de l’application datahub ( micro-services ) exploitée Saas et Paas
Conduite de Projets : Pilotage (Backlog), Reporting Top Management, Livrables et comitologie
Etude de faisabilité, POC et étude de robustesse des composants et des modules applicatifs
MySQL Gestion de projet Apache Kafka OpenShift REST APIs