Lynda Boulila

Depuis

octobre 2022

charenton le pont

Participation au projet de migration vers le cloud (GCP et Azure) pour la Data Factoryde BPCE Paiement. Ce projet vise à centraliser la donnée et moderniserl'infrastructure existante et à optimiser l'exploitation des données grâce à unearchitecture cloud avancée. Mes missions sont :

Mise en oeuvre et Gestion des Applications de Données

: Responsable del'implémentation et de la maintenance des applications liées aux fl ux depaiement.

Analyse des Besoins et Coordination Technique

: Défi nition des besoinsfonctionnels et création des tickets pour le suivi et la gestion des tâches parl'équipe de data engineers. Arbitrage et priorisations des sujets avec le PO et lessponsors. Encadrement des processus de développement et de recette.

Développement de la Datavisualisation

: Élaboration de visualisations dedonnées effi caces à travers la modélisation et le storytelling, pour une meilleurecompréhension des informations.

Livraison et Support Utilisateur

: Supervision de la livraison fi nale des solutionset accompagnement des utilisateurs pour garantir une utilisation optimale eteffi ciente des outils déployés.

Data Gouvernance

:Documentation de la donnée sur Zeenea et mise en placed'une stratégie de data gouvernance commune à toute la datafactory.

État des lieux du parc applicatif data existant (Cognos et Business Object) et

mise en place d'une stratégie de migration vers le cloud par lots

, garantissant une transition fluide et systématique des données et des services vers les nouvelles plateformes.

Contribution à la mise en place de l'architecture d'exploitation des données du Data Lake

et leur

intégration avec Power BI

, permettant un partage efficace des données avec les équipes décisionnelles.

Gestion de la relation

entre le métier (direction fi nancière) et les équipes techniques, assurant une communication claire et une compréhension mutuelle des besoins et des contraintes techniques.

Collecte des besoins, modélisation, et développement sur Azure Synapse, Azure Analysis Services et Power BI, facilitant la création de solutions analytiques pertinentes et personnalisées.

Développement des flux de données d'alimentation du Data Lake, exploitant des technologies telles que BigQuery et Airflow