Description

Je suis diplômée d’un Master en Signal, Image et Apprentissage Automatique et spécialisée dans le traitement des données, l’analyse avancée et le développement de solutions basées sur l’IA.

Je propose mes compétences pour aider les entreprises à exploiter leurs données, optimiser leurs processus et transformer l’information en décisions stratégiques.

Rigoureuse, autonome et orientée résultats, je m’engage à livrer des projets de qualité professionnelle dans les délais impartis, tout en maintenant une communication claire et efficace avec mes clients.

Compétences principales :

Analyse de données , machine learning : traitement de données, modélisation prédictive, classification, régression

Deep learning , IA : réseaux de neurones, apprentissage supervisé et non supervisé, vision par ordinateur

Traitement du signal et de l’image : filtrage, segmentation, extraction de caractéristiques, détection d’anomalies

Rédaction technique , reporting : création de documentations claires, rapports d’analyse et présentation de résultats

Outils et technologies:

Python • Pandas • NumPy • Scikit-learn • TensorFlow / PyTorch • OpenCV • Matplotlib •

Matlab

C++

Disponibilité

Disponible immédiatement, toute la semaine et le week-end.

Réactive, sérieuse et professionnelle, je garantis un suivi rigoureux et des livrables conformes aux besoins de mes clients.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Toulouse (jusqu’à 50 km)

Alten
Stage ingénieure en Intelligence Artificielle industrie 4.0
mars 2025 - septembre 2025 (6 mois)
Toulouse, France
— Développement d'un agent intelligent d'optimisation énergétique (RL) — Intégration de modèles prédictifs dans les décisions de l'agent. — Conception et simulation d'un système de gestion énergétique (EMS). — Développement d'une interface utilisateur interactive. — Environnement de test avec visualisation dynamique (Streamlit), intégration de contraintes industrielles. — Rédaction d'un rapport scientifique structurant la démarche. — Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Outils : Python, Stable-Baselines3, Gymnasium, apprentissage par renforcement (RL), LSTM, Git, Optimisation, In dustrie 4.0 , Traitement de données, Méthode Agile , Energie renouvelable , Streamlit
Python Gestion de projet Réseaux de neurones Optimisation Rédaction technique
Irap
Stage en Traitement d'images Spatial pour le satellite SMOS
juin 2024 - août 2024 (2 mois)
Toulouse, France
— Reconstruction avancée de températures de brillance à partir de données interférométriques — Développement et évaluation d'une méthode alternative pour améliorer la précision des contours Terre-Mer et supprimer les effets de repliement spatial — Formulation d'un problème inverse avec régularisation. — Optimisation sous contraintes pour une reconstruction plus stable. — Amélioration du traitement des effets d'aliasing interférométrique. Outils : Matlab, LaTeX, optimisation, traitement d'image, problème inverse, régularisation, optimisation sous contraintes
Matlab Traitement d'image imagerie spatial Optimisation regularisation