À propos de Lucie
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- MicroentrepriseData Scientist Freelancejanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Offre en modèles prédictifs, NLP et computer vision. Mise en place d'un environnement de dev (CI/CD, API, Azure, Streamlit).✔ Développement d'un moteur de recherche sémantique avec RAG Assistant réglementaire intelligent, basé sur les normes ascenseurs
- SIAMTechnicienne MéthodesTRANSPORTSfévrier 2024 - mai 2024 (3 mois)Château-Gontier, FranceOptimisation de process, formation, amélioration continue → Réduction des incidents et des réclamations clients
- OpenClassroomsIngénieure IAjanvier 2024 - janvier 2025 (1 an)✔ Modèle de scoring crédit Prédiction d'un défaut de remboursement du crédit par le client à l'aide d'un modèle supervisé optimisé sur fonction coût métier. → Réduction de 30% du coût lié aux impayés✔ Classification multimodale texte + image pour marketplace Développement d'un moteur de classification automatique via une description texte ou une image à l'aide d'une méthode TF-IDF et d'un VGG16. → Meilleure pertinence de la catégorisation des produits✔ Segmentation d'images pour véhicule autonome Identification des éléments de l'image prise par caméra embarquée → Pipeline temps réel robuste, gains de performance de 12 %
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Formations
- Formation avancée en Machine Learning et Deep LearningMachine Learnia2025Formation avancée en Machine Learning et Deep Learning, centrée sur la maîtrise des algorithmes, leur mise en œuvre pratique et les fondamentaux mathématiques. Inclut des projets concrets, études de cas, coaching personnalisé, et modules complémentaires sur la gestion de projet IA, le cloud et le data engineering. Idéale pour évoluer vers un rôle de data scientist ou ingénieur IA autonome capable de piloter des projets complexes.
- Ingénieure IA | Data ScientistOpenClassrooms2025Formation certifiante de niveau Bac+5 (titre RNCP niveau 7) en Intelligence Artificielle, axée sur le développement et le déploiement d’algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, avec un fort focus sur la pratique et les projets concrets. La formation inclut la maîtrise des services cloud Microsoft Azure, la collecte et préparation de données, et la supervision de projets IA. Elle est accompagnée d’un suivi personnalisé avec mentor, dans un parcours en ligne flexible (12 à 24 mois selon rythme), idéal pour se positionner en tant qu’ingénieur IA autonome capable de piloter des produits innovants.