Luc Diallo

Bot de trading autonome – (VPS, Docker, API, SQLite, scikit-learn, APScheduler, Gmail API)

Contexte : création d’un système autonome pour exécuter des ordres sur le marché crypto en fonction de signaux générés par des modèles ML.

Actions : ingestion et traitement des données de marché, entraînement et utilisation de modèles de prédiction, génération de signaux d’arbitrage, exécution automatique des trades via API, suivi et alerting par email, tout dans un environnement conteneurisé et orchestré (Docker, VPS, APScheduler).

Résultat : bot opérationnel capable d’intervenir automatiquement sur le marché en fonction des signaux ML, avec reporting automatisé par email et stockage des décisions dans SQLite.

Prédiction quotidienne du cours du Bitcoin – (Scraping, API, Azure SQL, Blob Storage, Azure Function, Python, Power BI)

Contexte : mise en place d’un pipeline automatisé pour suivre et prédire quotidiennement l’évolution du cours du Bitcoin à partir de données de marché et d’actualités financières.

Actions : récupération automatique des données (scraping + API), stockage structuré sur Azure SQL et Blob Storage, calcul des prédictions via Python, et publication automatique des résultats dans un tableau de bord Power BI.

Résultat : disponibilité quotidienne sur Power BI d’une prédiction actualisée du cours du Bitcoin, facilitant la prise de décision et le suivi des tendances de marché.

Chatbot conversationnel pour support client – (Python, ChatGPT, Streamlit, SQLite)

Contexte : développement d’un chatbot interactif destiné à répondre aux questions des clients en ligne, afin d’améliorer la réactivité et l’efficacité du support client.

Actions : conception de l’interface utilisateur avec Streamlit, intégration de l’API ChatGPT pour la génération de réponses, stockage des conversations et suivi des interactions dans SQLite, et optimisation du flux pour une expérience utilisateur fluide.

Résultat : chatbot opérationnel capable de répondre automatiquement aux questions fréquentes des clients, réduisant la charge sur le support et permettant le suivi des interactions pour analyses futures.