À propos de Lucas
Je suis Data Analyst & Analytics Engineer, spécialisé dans les environnements SaaS et startup. J'accompagne les équipes qui veulent passer d'une donnée approximative à une donnée fiable, bien structurée et réellement exploitable pour prendre de meilleures décisions.
Avec une expérience en ownership complet du périmètre data analytics — définition des métriques, analyses d'impact produit, self-service analytics et modélisation DWH — j'interviens aussi bien sur la production d'insights actionnables que sur la structuration technique de la donnée qui les rend possibles.
Ce que je peux faire pour vous
➡️ Analytics — définition de métriques, analyse d'adoption et de rétention, suivi de KPIs de santé produit, analyses d'impact pour éclairer vos décisions de roadmap.
➡️ Dashboarding & BI — création de dashboards clairs et actionnables, orientés usage autonome par les équipes métier.
➡️ Audit data & conseil — état des lieux de votre stack, identification des angles morts, recommandations concrètes pour fiabiliser et exploiter votre donnée.
➡️ Modélisation & structuration — mise en place ou amélioration de vos modèles dbt, tests de qualité, documentation, fiabilisation du DWH.
Stack maîtrisée
Snowflake · dbt · SQL · Metabase · Looker · Retool · Airbyte · Fivetran · Amplitude · Mixpanel · Posthog · Google Analytics · AWS
Méthodique, autonome et habitué aux contextes où la donnée est encore en construction — je m'adapte à votre niveau de maturité data et vise un impact concret dès les premières semaines.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Modjo AIData Analyst / Analytics Engineermars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Paris, FranceOwner du périmètre Data Analytics au sein d'une startup SaaS AI en croissance, j'interviens sur l'ensemble de la chaîne : de la modélisation des données jusqu'aux analyses stratégiques pour les équipes produit et leadership.
- Modélisation & DWH — Conception et maintenance des modèles dbt sur Snowflake : structuration des couches staging/intermediate/mart, écriture de tests de qualité, documentation. Garant de la fiabilité de la donnée consommée par toutes les équipes.
- Définition des métriques — Référent sur la définition des métriques clés en collaboration avec les équipes Product, Revenue, Ops, Finance et Engineering. Mise en place d'un langage commun autour de la donnée.
- Self-service analytics — Construction et maintenance de dashboards Metabase orientés usage autonome pour les équipes métier (CS, Product, Leadership).
- Analyses d'impact produit — Analyses ad hoc et récurrentes pour éclairer les décisions de roadmap : adoption de features, rétention, comportements utilisateurs, suivi de KPIs de santé produit.
- Pipeline data — Gestion et monitoring des pipelines d'ingestion (Airbyte, Fivetran, AWS Glue) et des flux reverse-ETL vers les outils métier.
Stack — Snowflake · dbt · SQL · Metabase · Airbyte · Fivetran · AWS Glue · AWS S3 · Postgres - Bene BonoProduct Ownerseptembre 2023 - septembre 2024 (1 an)Paris, FranceBene Bono est une app e-commerce de produits éthiques, sauvés du gaspillage et à prix réduits.• Product Design : UX writing (idéation, recherche, exploration & prototype), UI Design• Product Management : définition de fonctionnalités pour les applications, entretiens utilisateurs, tests, analyse de données, rédaction de spécifications techniques, priorisation de la roadmap à moyen-terme• Data : création de KPIs, mise en place de tracking, modélisation, visualisation et analyse de la donnée dans le cadre du Product Management
- HubSpotMarketing Managerseptembre 2022 - décembre 2022 (3 mois)Paris, FranceHubSpot est une entreprise spécialisée dans les logiciels CRM pour le marketing, les ventes et le service client• Élaboration de schémas de conversions (landing pages, emails etc.), créations d'un inventaire de Call-To-Actions (CTAs), copywritting, optimisation du taux de conversion.• Gestion des campagnes : création, mise en œuvre, analyse et optimisation des campagnes marketing multicanal pour atteindre les objectifs de génération de leads.• Gestion de l'éditorial des comptes HubSpot LinkedIn, Facebook, YouTube, Instagram et Twitter et soutenir diverses campagnes sur le social.+ 145% organic traffic | +60% leads | +21% website blog traffic (YoY)
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Formations
- Master : Programme Grande ÉcoleSKEMA Business School2021• Master : Programme Grande École, spécialisation Marketing Digital & Data Analytics (BAC +5) • Lors de cette spécialisation il m'a été donné d'apprendre : Web Design and development, - Web Marketing, - Gestion de projet, - Design Thinking, - Data Analytics
- Licence Économie Gestioniaelyon School of Management2021• Licence Économie Gestion • Majeures retenues : Comptabilité / Droit des affaires / Finance / Microéconomie / Macroéconomie • Options : Langues renforcées / Analyse Économique du monde Contemporain
Certifications
- Certification Google AdsGoogle Digital Academy (Skillshop)2024
- AgilePM® FoundationAPMG International2024