Description

Expert en analyse statistique (Python, R, SQL, SPSS), création d’indicateurs, visualisation et dashboards interactifs (Power BI), je couvre l’ensemble du cycle d’étude : cadrage, collecte, analyse, visualisation et restitution décisionnelle. Passionné par l’apprentissage automatique et la modélisation statistique, je mets la rigueur scientifique et la méthodologie au service de projets concrets et actionnables. Disponible pour missions freelance en data analyse, BI et études quantitatives/qualitatives.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 15 km)

Freelance
Consultant Data
janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
Réalisation d’une étude de marché approfondie dans le secteur sportif et santé incluant l’analyse des tendances, un benchmark concurrentiel et une segmentation client, avec restitution stratégique via des dashboards interactifs sous Power BI et accompagnement décisionnel pour la construction d’un business plan.

Développement d’une solution digitale sur mesure pour le suivi client et la visualisation de données, intégrant le traitement des données en Python ainsi que la création de tableaux de bord dynamiques sous la suite Office.
Python Data visualisation Analyse de données Méthodologie Gestion de projet
Université Paris Nanterre
Consultant Data
septembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
France
• Réalisation d'études quantitatives et qualitatives à forte valeur décisionnelle : analyses statistiques avancées, modélisation et interprétation des résultats.

• Pilotage de projets d'études de bout en bout : cadrage des problématiques, collecte et structuration des données, analyses et restitution opérationnelle.

• Conception de livrables clairs et exploitables par des décideurs : rapports synthétiques, présentations stratégiques et supports d'aide à la décision.

• Collaboration avec des interlocuteurs variés (institutions, partenaires, équipes de recherche), dans des contextes transverses et multi-acteurs.

• Définition et suivi d'indicateurs pertinents via une veille scientifique et méthodologique continue.

• Vulgarisation et transmission de données statistiques auprès de publics non techniques.

• Référent méthodologique et statistique en sciences humaines et sociales sur des projets d'analyse complexes.
Recherche scientifique Analyse de données Communication Rédaction Data visualisation