À propos de Lucas
Je vous accompagne dans vos projets Data Analyse et Data Engineering en mettant la donnée au service de vos décisions stratégiques.
Je peux intervenir sur l’ensemble de la chaîne data :
- Collecte & intégration des données (ETL/ELT, Airbyte, NiFi, API, automatisations Python)
- Stockage & modélisation (PostgreSQL, BigQuery, dbt, entrepôts de données)
- Orchestration & industrialisation (Airflow, CI/CD, monitoring des workflows)
- Analyse & valorisation (dashboards, KPIs, storytelling avec la donnée)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 10 km), Marseille (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km)
Expériences
- ASDRData Engineeraoût 2025 - décembre 2025 (4 mois)Saint-Denis, La RéunionAssurer la maintenance de la pipeline de données et former les équipes à l'utilisation des outils data.
- ASDRData EnginnerSECTEUR MÉDICALfévrier 2024 - juillet 2025 (1 an et 5 mois)Saint-Denis, La Réunion
- Conception et déploiement d’un Data Stack complet (ingestion, stockage, transformation, analyse, orchestration) intégrant 5 sources de données.
- Pipeline de détection d’erreurs assurant la qualité des données, réduisant de 60 % les erreurs de saisie manuelle.
- Automatisation de 3 rapports critiques permettant un passage de 1 semaine à l’instantané pour la production des rapports.
- Gestion et organisation du projet data en transversalité et démocratisation de l’usage des données, facilitant le quotidien des équipes métiers etassurant l’adoption des outils.
- Formation de 2 équipes (finances et support métiers) pour les rendre autonomes sur des extractions simples, augmenter la productivité et optimiser des processus métier.
- LiverampData AnalystCOMMERCE DE DÉTAILmai 2022 - janvier 2024 (1 an et 8 mois)Levallois-Perret, France
- Conception et amélioration d’une application analytique centralisant jusqu’à 2 To de données provenant de points de vente, offrant aux retailers et suppliers une vision stratégique complète sur ventes, produits et comportements des shoppers.
- Création de 20 dashboards thématiques pour faciliter la prise de décision et le suivi de l’activité, améliorant l’accessibilité aux informations pour les utilisateurs.
- Mise en place de flux de transformation via dbt, assurant la fiabilité des KPI, la réduction des coûts et un gain de temps opérationnel.
- Optimisation des requêtes SQL et du code Python, réduisant le temps de chargement de l’application de 1 minute à 20 secondes, améliorant l’expérience utilisateur.
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