Luc Angelelli

J’ai élaboré et testé avec succès sur simulateur un algorithme permettant, sous certaines hypothèses, à un système de calcul de fonctionner avec 50% de sa puissance en maintenant plus de 90% de la qualité de service.

J’ai été invité à présenter mes travaux en mai 2024 à San Francisco lors d’une conférence internationale (International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS24)). Ces travaux ont fait l'objet d'une publication scientifique en décembre 2024 ( https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-74430-3_10 ).

Mon algorithme est écrit en C++ pour le simulateur Batsim ; les tests, le traitement des données et l'évaluation des performances ont été effectués avec Python, R et shell. Pour une partie de mes travaux, j'ai déployé mon simulateur sur la plateforme de test de calcul haute performance Grid5000.

J'ai enseigné en première année de licence d'informatique. Mon cours couvrait l'histoire de l'informatique, ses fondements, et les évolutions récentes, mais aussi les concepts de base de python et de l'algorithmique. J'ai eu à concevoir des exercices d'apprentissage personnalisés, en réponse aux difficultés spécifiques rencontrées par les étudiants. Cette approche m'a permis d'adapter la pédagogie aux besoins des étudiants, en facilitant la compréhension des concepts clés. Mon objectif était de rendre l'informatique accessible et engageante, tout en instaurant un environnement d'apprentissage dynamique et interactif. Cette expérience a renforcé mon intérêt pour l'enseignement et la transmission des savoirs techniques.

Une plateforme Edge est un concept proche du Cloud, mais physiquement à proximité des utilisateurs. Elle est constituée d'objets connectés, souvent à faible puissance de calcul (sonnette connectée, réfrigérateur, IoT,etc.).

Le but de cette recherche était d'évaluer s'il est pratique d'utiliser l'Edge plutôt que le Cloud pour des calculs simples et fréquents comme détecter un mouvement, par exemple. J'ai créé un algorithme en Python qui minimise à la fois la transmission de données entre les nœuds de l'Edge et le temps de calcul.

Ces travaux font partie d'une publication à l’occasion de l’International Symposium Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGRID23), mai 2023.