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Louis SoussandLS

Louis Soussand

Data Scientist

900 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Louis

Data Scientist et biostatisticien avec plus de dix ans d’expérience à l’intersection de la santé, de la recherche et des systèmes logiciels.

J’accompagne des équipes et des organisations sur des problématiques de structuration, d’exploitation et de valorisation de données complexes, d’intelligence artificielle appliquée et de développement de systèmes analytiques à grande échelle.

Mon travail se concentre notamment sur :
• la conception de pipelines de données et d’infrastructures analytiques robustes ;
• l’extraction, la structuration et la validation de données documentaires complexes ;
• les workflows OCR / NLP et les systèmes de fiabilité documentaire ;
• les outils de suivi, d’analyse et d’aide à la décision en environnement clinique et de santé ;
• le développement d’applications et de systèmes centrés sur les usages réels et la continuité opérationnelle.

J’ai travaillé aux côtés de cliniciens, chercheurs, ingénieurs logiciels et équipes produit dans des environnements hospitaliers, publics et technologiques.

Je privilégie les approches pragmatiques, les systèmes fiables et les solutions conçues pour être utilisées durablement à grande échelle.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Leutaz Lab
    Fondateur & Lead Data Scientist
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    août 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)
    Paris, France
    • Développement d’une plateforme d’IA documentaire pour l’extraction et la validation de documents patrimoniaux.
    • Conception d’outils OCR/NLP pour l’automatisation de workflows financiers.
    • Développement d’une application de suivi et d’accompagnement en kinésithérapie.
    • Création de pipelines de données et systèmes backend pour applications santé et IA.
    NLP Data Pipeline Data Engineer Système de recommandation IA et analyse de données
  • Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
    Senior Data Scientist
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    juin 2020 - juillet 2023 (3 ans et 1 mois)
    Paris, France
    • Développement d’algorithmes de machine learning pour l’extraction automatique d’informations cliniques à partir des dossiers médicaux électroniques de patients atteints de maladies rares.
    • Réalisation d’études épidémiologiques sur des patients atteints de maladies rares.
    • Développement d’outils d’anonymisation des données nominatives des patients et création d’un registre de recherche sur les maladies rares, désidentifié et largement accessible à la communauté scientifique.
    • Mise en œuvre d’un algorithme de déduplication basé sur le record linkage.
    • Contribution au développement d’un tableau de bord automatisé COVID pour AP-HP.
    Algorithmes et structures de données Data science Data Engineer NLP Deep Learning
  • Beth Israel Deaconess Medical Center
    Biostatisticien
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    septembre 2017 - septembre 2019 (2 ans)
    Boston, États-Unis
    • Analyse de données d’imagerie par résonance magnétique (IRM) à l’aide de méthodes statistiques, de machine learning et de deep learning afin de comprendre l’impact des lésions cérébrales sur le fonctionnement du cerveau.
    • Conception et réalisation des analyses statistiques pour plusieurs projets de recherche publiés.
    • Développement d’une plateforme web d’analyse de données IRM, permettant aux médecins et chercheurs d’utiliser des méthodes quantitatives de pointe.
    • Maintenance et développement des infrastructures informatiques du laboratoire à l’aide d’outils d’administration système et de programmation.
    Vision par ordinateur / Traitement d'images Data science Analyse de données Neurosciences Data Engineer

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Formations

  • Master of Science
    Université du Michigan
    2017
    Biostatistiques
  • Bachelor
    Connecticut College
    2014

Compétences

Catégories