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Louis SchlegelLS

Louis Schlegel

AI Engineer & Fullstack Python, Agent IA, RAG, MCP

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Louis

Pipeline OCR IA en production (40+ users), système RAG multi-compagnies, SaaS multi-tenant livré en 2 semaines. Je construis des agents IA et applications fullstack production-ready.

Mes compétences :
- Intégration IA appliquée (LLM locaux, RAG, OCR, automatisation documentaire) avec gains jusqu’à 20 min/jour/utilisateur.
- Intégration workflows IA (Claude API, n8n, Zapier, Langchain)
- Développement Fullstack React / Next.js / Node.js (API REST, JWT, architecture scalable, TypeScript).
- Backend Node.js & Django, conception d’API sécurisées et gestion de logique métier complexe.

- Architecture & déploiement Docker, VPS Linux, CI/CD, environnement production.
- Optimisation performance web, Core Web Vitals, SEO technique (Lighthouse 94/100 perf, 100/100 SEO & accessibilité).
- Développement Magento 2 / Hyva, modules custom B2B, règles métier avancées.
- Conception d’applications robustes, maintenables, orientées production et scalabilité.
- Analyse besoin métier → traduction technique → livraison en production.
- Environnement Agile, Git, code review, qualité logicielle, refactoring.

Mon approche : comprendre le besoin métier avant la stack.
Je peux intervenir aussi bien sur une architecture complète que sur un module critique à forte valeur.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Allemand

    Notions

  • Espagnol

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • S2 DEVELOPPEMENT
    Chef de projet IA
    VOYAGE & TOURISME
    juin 2026 - Aujourd'hui (2 mois)
    Mulhouse, France
    Contexte : Groupe multi-agences recevant un flux de demandes entrantes à qualifier. Objectif : scorer chaque lead entrant, l'enrichir au maximum, et le router vers la bonne agence ou le BizDev groupe.

    Résolution & enrichissement :
    Pipeline multi-agents résolvant l'entité légale (SIRET/SIREN) depuis des inputs minimaux, avec agent collecteur et agent juge séparés (le juge score la confiance dans l'établissement, logique de funnel : arrêt à confiance max, sinon élargissement des outils).
    Scraping multi-sources (mentions légales, LinkedIn contact, dirigeants, effectifs) et enrichissement firmographique : financials 3 exercices, structure de groupe, qualification business, provenance par champ.

    Scoring, qualification & routage (cœur produit) :
    Scoring multi-dimensionnel (deal / account / contact) avec grades et quadrant fit × engagement pour prioriser les demandes entrantes.
    Routage new → qualified → routed → contacted, signal land-and-expand (petit ticket d'entrée sur gros groupe → alerte BizDev), flag d'incohérence d'identité (tête de réseau vs antenne locale).
    Audit de cohérence du scoring : corrélations aberrantes (priorité pilotée par le compte et non par le deal), scoring sur identités non résolues, seuils de grades non alignés.

    Orchestration asynchrone BullMQ/Redis, dashboard multi-tenant (RLS agence/groupe), RGPD sur le PII scrapé.

    Stack : Python, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, BullMQ, Redis, Supabase, pgvector
    Next.js Claude API
  • Bellum AI
    Ingénieur en Intelligence Artificielle
    RESSOURCES HUMAINES
    juin 2026 - Aujourd'hui (2 mois)
    Paris, France
    Contexte : agent IA de conquête de comptes B2B pour ESN. Un commercial saisit un nom d'entreprise et obtient un dossier de compte complet, personnalisé à son profil, fiable et sourcé : qui cibler, par où entrer, quel message, quand.

    Résolution & enrichissement (cœur produit) :
    Pipeline multi-agents de résolution d'entité légale (SIRET/SIREN) depuis des inputs minimaux (email + nom partiel + ville), robuste aux cas durs : noms commerciaux, holdings, entrepreneurs en nom propre, sociétés radiées, faux positifs d'éditeur de site. Agent juge de confiance à logique de funnel (arrêt à confiance max, sinon élargissement des outils). Enrichissement multi-sources (INPI/RNE, SIREN, LinkedIn) avec provenance par champ. Orchestration asynchrone BullMQ/Redis : checkpoints idempotents, erreurs typées, retry/DLQ, contract tests.

    Moteur RAG :
    Recherche hybride pgvector + full-text PostgreSQL fusionnée en RRF, reranking listwise (Claude Haiku). Injection d'un profil ESN sur un pipeline à 4 phases, avec délimitation stricte anti-injection de prompt.

    Scoring & routage :
    Scoring multi-dimensionnel (deal/account/contact) avec grades et quadrant fit × engagement. Pipeline commercial (new → qualified → routed → contacted → won/lost) et signal land-and-expand. Audit de cohérence : corrélations aberrantes, scoring sur identités non résolues, seuils non alignés, incohérences tête de réseau vs antenne.

    Multi-tenant Next.js (isolation RLS), conformité RGPD sur le PII scrapé.

    Stack : Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, pgvector, Python, BullMQ, Redis, Supabase, RAG, Claude Haiku
    RAG Claude API pgvector Next.js BullMQ
  • Dirigo
    Développeur FullStack
    TRANSPORTS
    mars 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Bordeaux, France
    Contexte : Éditeur d'ERP spécialisé dans la gestion opérationnelle pour les entreprises de transport et collecte. Maintien de l'ERP historique FileMaker utilisé par 500 à 1 000 utilisateurs finaux, et développement de la nouvelle génération du produit : un SaaS multi-tenant en Next.js.
    Équipe : Collaboration directe avec le dirigeant, autonomie technique complète.
    ERP FileMaker (maintenance et évolutions) :

    Intégration DocuSign pour la signature électronique des contrats
    Automatisation de la génération des DPAE et contrats salariés côté clients
    Évolutions fonctionnelles selon les besoins remontés du terrain

    SaaS Dirigo (conception et développement du produit cible) :
    Plateforme SaaS de gestion couvrant tournées, plannings hebdomadaires, salariés, véhicules, congés et facturation.

    Architecture multi-tenant avec isolation complète par tenant_id (extension Prisma, résolution du tenant par subdomain, JWT stateless)
    RBAC à 6 rôles et 65 permissions granulaires avec scope hiérarchique (Centre → Équipe → Lot → Tournée)
    Algorithme de génération automatique du planning hebdomadaire (titulaires, polyvalents, détection de conflits, régénération sur événement)
    Workflow d'approbation des congés et audit trail complet sur toutes les mutations
    Suite de tests robuste : 869 tests unitaires, 61 tests E2E, couverture ~76%

    Résultats :

    ERP historique stabilisé sans interruption de service pour les 500 à 1 000 utilisateurs finaux
    Processus RH automatisés de bout en bout pour les transporteurs clients
    SaaS déployé en production, positionné comme le produit de nouvelle génération de Dirigo

    Stack : Next.js 15, TypeScript, PostgreSQL 16, Prisma 6, NextAuth.js, shadcn/ui, Tailwind CSS, Zod, Vitest, Playwright, Docker, OVH, FileMaker, DocuSign API
    FileMaker Typescript React.js Docker Intégration d’une API externe

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Formations

  • BUT Informatique (Bachelor Universitaire de Technologie)
    IUT Robert Schuman Illkirch
    2025
    Cette formation de référence m'a permis d'acquérir une expertise pluridisciplinaire en ingénierie logicielle. J'y ai développé une solide capacité d'abstraction et une méthodologie rigoureuse pour concevoir des solutions informatiques performantes et évolutives. Compétences cœur de métier : Développement Fullstack : Maîtrise des cycles de développement, de la conception de la base de données à l'interface utilisateur. Génie Logiciel : Application des bonnes pratiques de code (Clean Code), gestion de versions (Git) et architectures logicielles. Gestion de Projet Agile : Capacité à travailler en équipe et à livrer des incréments logiciels fonctionnels dans des délais impartis. Projets & Livrables : Conception et réalisation d'applications web et mobiles robustes. Modélisation de bases de données complexes et optimisation de requêtes. Valeur ajoutée : Un socle académique technique de haut niveau qui garantit la fiabilité et la qualité du code produit sur chacune de mes missions.
  • IAS Niveau 2 (Intermédiaire en Assurance)
    Prodemial Buisness School
    2025
    Cette certification dote mon profil d'une expertise réglementaire solide pour l'intermédiation en assurance. Elle valide ma capacité à conseiller des solutions de protection et d'investissement tout en respectant les cadres juridiques et déontologiques les plus stricts. Compétences certifiées : Conseil Réglementé : Maîtrise des produits d'assurance vie, de prévoyance et des solutions d'épargne. Analyse de Risques : Capacité à évaluer les besoins de protection des clients pour proposer des couvertures sur mesure. Conformité (Compliance) : Application rigoureuse des normes ACPR et des devoirs de conseil et d'information. Valeur ajoutée : Garantie d'un accompagnement professionnel, éthique et conforme aux exigences du marché financier. Double casquette technique et réglementaire pour sécuriser les projets d'investissement.

Certifications

  • Building with the Claude API
    Anthropic Academy
    2026
    https://verify.skilljar.com/c/7ognz8k3e7mi
    Conception et déploiement d’agents IA Caching Workflow Optimization Claude Code RAG MCP Prompt engineering Prompt cac

Compétences

Catégories