Description

600€/jour tarif de démarrage de collaboration.

De formation ingénieur biomédical spécialisé en traitement du signal et intelligence artificielle, je travaille aujourd'hui à la maximisation de l'utilisation des données d'activité, avec une spécialisation dans le domaine de la santé.

Je vous accompagne aux différents niveaux de ce processus, de la définition initiale de vos besoins, la mise en place de vos projets, l'élaboration des solutions technologiques à mettre en place et ce jusqu'au développement par mes soins des scripts de calcul, d'API de machine learning ou encore de dashboards personnalisés.

Je suis aujourd'hui spécialisé dans l’utilisation du langage Python, tout en étant capable de développer et d'inscrire ces solutions dans des créations web pour permettre un déploiement et une utilisation facilitée.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Aix-les-Bains (jusqu’à 50 km)

AER Data
Entrainement d'un modèle de machine learning detectant et lisant les plaques d'immatriculation européenne
AUTOMOBILE
octobre 2022 - octobre 2022 (1 mois)
Aix-les-Bains, France
Entrainement et amélioration d'un modèle de machine learning visant à identifier une (des) plaques d'immatriculation afin "d'anonymiser" des photos de véhicule en floutant ces plaques une fois détectées
Python intelligence artificielle Pytorch Data science scrapping GPU
AER Data
Etude et rédaction papiers scientifique
SECTEUR MÉDICAL
mai 2022 - juillet 2022 (2 mois)
Aix-les-Bains, France
Réalisation des calculs, graphiques et rédaction d'articles en liens avec la recherche médicale
Rédaction Python Statistiques Graphiques
AER Data
Création d'un modèle de construction de prix destiné à la location saisonnière
IMMOBILIER
mars 2022 - juillet 2022 (4 mois)
Aix-les-Bains, France
L'objectif durant ce travail était de définir les tarifs de location à la nuit pour un logement destiné à la location courte durée. Ce logement étant particulier de par son concept et sa capacité d'accueil, les outils classiques de tarification étaient peu adaptés. Une première phase a consisté dans la récupération des données du marché. En partant de ces données, j'ai mené une analyse poussée permettant de placer tout nouveau logement dans cet écosystème complexe et d'établir les dates des différentes saisons (haute, moyenne, basse) puis de conseiller des prix à la nuit en fonction de l'occupation du logement.
scrapping Python Analyse de données modele Prédiction JavaScript