À propos de Louis-Quentin
- Applications & sites web : sites vitrines et apps métiers, formulaires (contact/prise de RDV), UX responsive, bonnes pratiques SEO/perf.
- APIs REST : conception (auth, permissions, validation), robustesse (retries, timeouts), journalisation et traçabilité.
- Intégration IA : exposition serverless de modèles (vision) via AWS Lambda + API Gateway, packaging Docker, optimisation cold start (Layers, taille d’image).
- Déploiement & Ops : images Docker slim, Kubernetes pour la montée en charge, AWS (serverless & workloads conteneurisés), Ansible pour le provisioning, monitoring et alerting.
- Sécurité by design : pratiques issues du pentest, durcissement, gestion des secrets.
- Site vitrine (Go + React/TS) : mise en avant d’un cabinet RH, formulaires de contact/prise de rendez-vous, conteneurisé et déployé sur AWS.
- Back-end Python / IA (ReadyCook) : modèle de traitement d’image serverless derrière API Gateway, Lambda Layers, Docker, réduction de latence au démarrage.
- Orchestration à grande échelle (Intrinsec) : refonte d’un orchestrateur de scan IPv4 mondial avec Temporal (SDK Python), Docker/Kubernetes, Ansible, persistance Elasticsearch (mappings, agrégations).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- IntrinsecDéveloppeur Python | Back-EndEDITION DE LOGICIELSmars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)Paris, FranceDéveloppeur Python — Orchestration de scans IPv4 à grande échelleRefonte complète de l’orchestrateur de scan IPv4 mondial, de la conception à la mise en production.
- Temporal (SDK Python) : modélisation des workflows/activities, retries avec backoff exponentiel, timeouts, idempotence et reprise sur incident.
- Planification & exécution : partitionnement de l’espace IPv4, contrôle de débit, tolérance aux pannes et gestion de la pression retour.
- Infrastructure conteneurisée : images Docker optimisées, déploiements sur Kubernetes pour la montée en charge et l’isolation des workloads ; provisioning Ansible.
- Données & recherche : Elasticsearch (conception des mappings, agrégations, stratégies d’indexation) pour l’analyse rapide des résultats.
- Observabilité & qualité : journaux, métriques et alerting ; durcissement des composants, tests d’intégration et de charge.
- ReadyCookDéveloppeur Back-End Python | Intégration IAMODE & COSMÉTIQUESfévrier 2025 - mai 2025 (3 mois)Paris, FranceDéveloppeur back-end Python — Intégration IA (Serverless AWS)Mise en production d’un modèle d’IA de vision en architecture serverless : AWS Lambda (runtime Python) derrière API Gateway pour un accès sécurisé et scalable.
- Conception et implémentation d’API REST : routes, schémas de données, authentification et permissions (séparation des rôles).
- Packaging & déploiement avec Docker sur AWS ; gestion des dépendances natives et build reproductible.
- Optimisation du cold start : externalisation des dépendances via Lambda Layers, minification et slimming des images Docker, tuning des timeouts/mémoire.
- Observabilité et robustesse : journalisation et métriques (erreurs/latence), stratégie de retries.
- L-FormationDéveloppeur FullStackRESSOURCES HUMAINESseptembre 2024 - mars 2025 (6 mois)Paris, France**Ingénieur Full-Stack — Site de mise en relation & vitrine**Conception/développement d’un site vitrine (services, références, preuves sociales).Formulaires de contact et prise de rendez-vous (validation, anti-spam/limitation, notifications).Backend en Go (API REST, sécurité d’entrée, journalisation) ; frontend en React + TypeScript (UI responsive).Déploiement conteneurisé (Docker) sur AWS avec configurations par environnement.Bonnes pratiques SEO & performance (metadonnées, sitemap/robots, cache) et mise en place du monitoring.
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