Description

Ingénieur logiciel expérimenté diplomé en 2013, mon domaine d'expertise technique inclut:

- développement backend (nodejs, typescript)

- développement frontend (react, angular, typescript)

- dataengineering (java, scala, spark, message queues...)

- implementation de pipelines de datascience (python, scala, spark)

- méthodologie Agile

- environement AWS

Passionné par l'architecture logicielle et les bonnes pratiques de développement, j'ai à coeur de livrer du code de qualité:

- test unitaires, d'intégration et méthodologie TDD.

- design de code simple pour éviter l'overengineering.

- préférence pour les langages à typage statique et la programmation fonctionelle pour réduire les bugs et faciliter la maintenance future.

Au delà de mes compétences purement techniques, mon rôle de tech lead ou développeur sénior dans l'équipe peut également couvrir:

- soutien au product owner pour la conception des story: formalisation des spécifications fonctionelles à partir des besoins métiers

- spécifications techniques et architecture

- mentoring et encadrement des développeurs juniors.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Hublo
Ingénieur logiciel
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
juillet 2021 - décembre 2021 (5 mois)
Paris, France
Développement d’une web app de gestion du personnel hospitalier
— Frontend en ReactJS/Typescript, NextJS, reactQuery
— Backend en NodeJS/Typescript, NestJS, Prisma(PostgresSQL) — Tests avec Jest
— Méthodologie Scrum
React.js Typescript Next.js NestJs Node.js Prisma TDD
AXA
Lead developer
BANQUE & ASSURANCES
mars 2016 - juin 2021 (5 ans et 3 mois)
Lead technique de la webapp (backend/frontend) de l’outil de claim analytics :
- Elaboration des specifications techniques à partir de besoins fonctionels puis développement.
- Recrutement et mentoring technique des autres développeurs de l’équipe.
- Définition et mise en place des pratiques de développement dans l’équipe pour assurer un code maintenable.

Maintenance et développement d’un outil de claim analytics (NodeJs, React, Typescript, PostgreSQL, Elasticsearch,
AWS S3/Lambda/Gateway) :
- Refonte complète du backend en Typescript, évolution du frontend en Typescript (webapp).
- Interface de gestion de workflow des claims générique et configurable par entitée où elle est déployée (webapp).
- Consolidation du backend : sécurité par rôles, validation des paramètres d’API, transactions SQL, génération du
swagger, couverture de tests unitaires/intégration, monitoring d’API.
- Interfaçage avec AWS Sagemaker par websocket pour intégrer des résultats d’analyse dans le frontend.
- Moteur de règles business en temps réel (webapp).
- Interface de visualisation et exploration de graphe (webapp).
- Génération d’un fichier de graphe et injection dans la webapp (data-engineering)

Développement d’une web application médicale à Padoa (statup de l’incubateur Kamet du groupe AXA) :
- Génération automatique des dossiers médicaux des patients.
- Développement d’une solution de visioconférence patient/médecin intégrée à l’application.
React.js Typescript JavaScript Scala Spark Python Node.js PostgreSQL Elasticsearch Scrum
Weborama
Ingénieur logiciel
E-COMMERCE
septembre 2013 - septembre 2015 (2 ans)
Paris, France
-Maintenance et développement du backend de calcul de profil des internautes à partir des urls visités.

-Maintenance et développement d'un outil d'optimisation de campagne publicitaire reposant sur des arbres de décision.

-Développement d'une nouvelle architecture de traitement par flux, basée sur Apache Storm, Hbase, visant à remplacer une architecture de traitements par batches journaliers, afin de calculer le profil des internautes en temps réel.

-Etude de plusieurs algorithmes de machine learning supervisés(KNN, SVM, modèle linéaires généralisés, ...) afin d'inférer les informations socio-démographiques (age, sexe, ...) des utilisateurs à partir de leur profil.

-Utilisation de Hadoop (MapReduce, Spark) pour effectuer diverses tâches d'extraction et de transformation des données.
Java Spark