Louis C.

Plusieurs missions DevOps Cloud AWS de 2 semaines à 3 mois.

Clients : Start-up Saas, Scale-up, ETI.

Développement et mise en place de l'architecture Cloud d'un Saas sous AWS.

Environnement DevOps et micro services mis à disposition d'un front Bubble.io via Endpoint API Lambda.

Nombreux services AWS utilisés et automatisation des mises en production.

Bonnes pratiques CI/CD

Sur les 12 derniers mois :

Moins 73% d'erreurs post MEP

Nombre d'utilisateurs récurrents x4,5

Réduction du temps de résolution des erreurs : divisé par 2,3.

> Plusieurs homologations de modèles de notation (machine learning) et de gestion du risque de crédit dans un environnement big data

> Développement d'un robot analyste crédit au sein de la direction des Risques de la Banque de détails à la Société Générale. Le robot est capable de:

- Se connecter aux différentes applications métier

- Récupérer l'ensemble des informations nécessaires à l'analyse du dossier de crédit (données financières, engagements, notations, etc..)

- Analyse et mise en forme des données au sein d'un fichier word et création d'un modèle excel d'analyse financière Ce robot a permis de réduire le temps nécessaire à la récupération et mise en forme des données et ainsi de dégager un temps considérable aux analystes pour des tâches à forte valeur ajoutée.

Responsabilités :

- Développement du robot (SQL, VBA, API Rest, Selenium, Scraping XMLHTTP)

- Gestion de la mise en production du robot (encadrement d'un développeur et animation du projet auprès des différentes directions du groupe SG impliquées)

- Gestion du déploiement dans le réseau