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Louis DelsolLD

Louis Delsol

Data Scientist & Analytics Engineer

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Louis

Aujourd’hui freelance, ma mission est simple :
Mettre la puissance de la data et de l’IA au service des PME, entrepreneurs et entreprises en croissance, qui n’ont pas toujours les équipes ou les moyens internes pour exploiter pleinement ces technologies.

Je suis convaincu que l’IA est un levier majeur de performance et de rentabilité.
La vraie question n’est pas si ces outils doivent être intégrés, mais comment et quand les utiliser intelligemment pour créer un avantage concurrentiel.

Mon approche repose sur trois piliers :
  • Stratégique : Je pars toujours de vos enjeux business avant de parler technique.
  • Pragmatique : Je conçois des solutions simples, concrètes et rapidement actionnables.
  • Sur-mesure : Chaque projet est adapté à votre taille, vos ressources et vos objectifs réels.

Mon objectif n’est pas de faire de la technologie pour la technologie, mais de générer de la valeur mesurable, rapidement et durablement : automatisation, aide à la décision, prévision, optimisation des processus.

Je suis disponible pour échanger sur vos problématiques actuelles et identifier ensemble les leviers de croissance activables dans votre organisation, afin de passer à l’action sans perdre de temps.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • amazon
    Business Intelligence Engineer
    LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
    avril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)
    Clichy, France
    E2E Forecasting Team:

    - Pilotage de l'optimisation de la capacité du réseau de transport européen d'Amazon, à l'intersection entre stratégie business et implémentation technique.

    - Travail au quotidien sur la réactivité du réseau : amélioration d'algorithmes prédictifs de demande à court terme qui permettent d'ajuster dynamiquement le transfert de produits entre entrepôts et l'allocation de capacité de transport (camions, routes), plusieurs fois par jour, sur l'ensemble du réseau européen.

    - Responsable de l'extension progressive du modèle d'optimisation à de nouvelles parties du réseau Amazon en Europe (nouveaux pays, nouveaux modes de transport), en adaptant les algorithmes aux spécificités locales.

    - Rôle de pont entre les équipes business et recherches : traduction des enjeux opérationnels (disponibilité produit sur le site, réduction des camions sous-utilisés, réduction des pertes de capacité) en solutions data et algorithmiques concrètes.

    - Construction et présentation hebdomadaire de revues de performance (WBR) aux stakeholders, avec dashboards interactifs et analyses automatisées intégrant de l'IA générative pour le diagnostic des anomalies réseau.

    - Amélioration continue des modèles de forecast et des outils de monitoring : identification des causes racines de déviation, analyse de la stabilité du signal prédictif, et mise en place de boucles de feedback pour améliorer la précision des algorithmes au fil du temps.

    - Conception et déploiement d'outils d'analytics internes (dashboards, rapports automatisés, APIs) sur infrastructure cloud serverless pour rendre les insights accessibles aux équipes opérationnelles.
    Supply chain logistique Analyse de données intelligence artificielle
  • Webedia
    Data Scientist
    PRESSE & MÉDIAS
    septembre 2022 - juillet 2023 (10 mois)
    Paris, France
    • Optimisation de GPT-3 pour générer des articles de presse.
    • Création d'une application web interne à Webedia pour la génération d'articles.
    • Mise en place d'un pipeline pour récupérer des données des API de Facebook et Snapchat (utilisation de Dagster et DBT).
    • Scraping de multiples données via des proxys.
    intelligence artificielle Agent IA Web Scraping Pipeline
  • papernest
    Data Analyst
    IMMOBILIER
    février 2022 - août 2022 (6 mois)
    Paris, France
    • Analyse des performances des équipes d'acquisition et de gestion de comptes.
    • Développement d'outils de suivi pour permettre aux équipes de mieux suivre leurs performances et de prioriser leur travail.
    • Développement de modèles de prévision pour prédire le plan d'affaires des équipes d'acquisition et de gestion de comptes.
    Analyse de données Automatisation KPI Dashboards

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