À propos de Louis
- Stratégique : Je pars toujours de vos enjeux business avant de parler technique.
- Pragmatique : Je conçois des solutions simples, concrètes et rapidement actionnables.
- Sur-mesure : Chaque projet est adapté à votre taille, vos ressources et vos objectifs réels.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- amazonBusiness Intelligence EngineerLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINavril 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)Clichy, FranceE2E Forecasting Team:- Pilotage de l'optimisation de la capacité du réseau de transport européen d'Amazon, à l'intersection entre stratégie business et implémentation technique.- Travail au quotidien sur la réactivité du réseau : amélioration d'algorithmes prédictifs de demande à court terme qui permettent d'ajuster dynamiquement le transfert de produits entre entrepôts et l'allocation de capacité de transport (camions, routes), plusieurs fois par jour, sur l'ensemble du réseau européen.- Responsable de l'extension progressive du modèle d'optimisation à de nouvelles parties du réseau Amazon en Europe (nouveaux pays, nouveaux modes de transport), en adaptant les algorithmes aux spécificités locales.- Rôle de pont entre les équipes business et recherches : traduction des enjeux opérationnels (disponibilité produit sur le site, réduction des camions sous-utilisés, réduction des pertes de capacité) en solutions data et algorithmiques concrètes.- Construction et présentation hebdomadaire de revues de performance (WBR) aux stakeholders, avec dashboards interactifs et analyses automatisées intégrant de l'IA générative pour le diagnostic des anomalies réseau.- Amélioration continue des modèles de forecast et des outils de monitoring : identification des causes racines de déviation, analyse de la stabilité du signal prédictif, et mise en place de boucles de feedback pour améliorer la précision des algorithmes au fil du temps.- Conception et déploiement d'outils d'analytics internes (dashboards, rapports automatisés, APIs) sur infrastructure cloud serverless pour rendre les insights accessibles aux équipes opérationnelles.
- WebediaData ScientistPRESSE & MÉDIASseptembre 2022 - juillet 2023 (10 mois)Paris, France
- Optimisation de GPT-3 pour générer des articles de presse.
- Création d'une application web interne à Webedia pour la génération d'articles.
- Mise en place d'un pipeline pour récupérer des données des API de Facebook et Snapchat (utilisation de Dagster et DBT).
- Scraping de multiples données via des proxys.
- papernestData AnalystIMMOBILIERfévrier 2022 - août 2022 (6 mois)Paris, France
- Analyse des performances des équipes d'acquisition et de gestion de comptes.
- Développement d'outils de suivi pour permettre aux équipes de mieux suivre leurs performances et de prioriser leur travail.
- Développement de modèles de prévision pour prédire le plan d'affaires des équipes d'acquisition et de gestion de comptes.
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