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Lotfi MayoufLM

Lotfi Mayouf

Data & AI engineer

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Lotfi

Data & AI Engineer – Cloud Expert. Expérience en systèmes IA (LLM/RAG),connecteurs de données et pipelinesautomatisés.Maîtrise de AWS, Scaleway, Docker,Kubernetes.Certifié AWS Cloud Practitioner &Data Engineer – Associate.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Thaink²
    Data & AI Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Metz, France
    Mise en place d’un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) complet : parsing de PDF, génération d'embeddings, stockage vectoriel (LanceDB), et interrogation via AI Agent déployé en production.
    Création de connecteurs de données vers PostgreSQL, MySQL, Snowflake, AWS Redshift, MongoDB, Elasticsearch, Salesforce et BigQuery.
    Développement de modèles de forecasting intégrant des algorithmes avancés de machine learning et des approches statistiques.
    Automatisation et planification de pipelines de données avec MageAI.
    Environnements utilisés : AWS (S3, Glue, Athena, Redshift), Scaleway, Docker, Kubernetes,.

  • Thaink2
    Data & AI engineer - Cloud Expert
    septembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)
    Mise en place d'un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) complet : parsing de PDF, génération d'embeddings, stockage vectoriel (LanceDB), et interrogation via AI Agent déployé en production. Création de connecteurs de données vers PostgreSQL, MySQL, Snowflake, AWS Redshift, MongoDB, Elasticsearch, Salesforce et BigQuery. Développement de modèles de forecasting intégrant des algorithmes avancés de machine learning et des approches statistiques. Automatisation et planification de pipelines de données avec MageAI. Environnements utilisés : AWS (S3, Glue, Athena, Redshift), Scaleway, Docker, Kubernetes,.
  • Ericsson
    Data Analyst (Stagiaire)
    mars 2023 - avril 2023 (1 mois)
    Formation sur les bases théoriques de l'analyse de données, y compris les concepts de modélisation en Star Schema et les principes d'entreposage de données. Introduction pratique aux outils d'analyse tels que Power BI pour la visualisation des données et SQL pour la manipulation des données. Exploration guidée des techniques de nettoyage, structuration et intégration des données pour garantir leur qualité et leur cohérence.

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Formations

  • Data Engineer – Associate.
    Data Engineer – Associate.
  • AWS Certified Data Engineer Associate AWS Certified Cloud Practionner Dbt Fundamentals Badge
    AWS Certified Data Engineer Associate AWS Certified Cloud Practionner Dbt Fundamentals Badge

Compétences

Catégories