À propos de Lorenzo
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Expériences
- CNRS - Centre national de la recherche scientifiqueIngénieur de Recherche - Développeur Logicielsoctobre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 8 mois)Ville de Paris, Île-de-France, FranceRattaché au LMD (Laboratoire de Météorologie Dynamique) dans les laboratoires de l'Ecole Normale Supérieure, je développe des logiciels et maintien le site web associé au projet ANR MICA consistant à effectuer des mesures au sein de cyclones à l'aide de ballons de type Aéroclipper (https://observations.ipsl.fr/aeris/arceoprod/AeroForecast/Guam.html) Simulation de trajectoires à l'aide de programmes Fortran grâce aux données du Centre Européen (ECMWF) et plus récemment grâce aux données de la NOAA (GFS) Tracés de ces simulations à l'aide de programmes Python Climatologies sur 40 ans de données pour déterminer de futurs sites de lancements Automatisation de tâches via Cron sur différents serveurs (ECMWF avec SLURM et le Mesocentre de l'IPSL avec PBS) Suivi des aéroclippers en vol ainsi que la récupération de leurs données (nettoyage, mise en forme, mise à disposition pour le site web) Mission au sein de l'ENS (École Normale Supérieure) et l'école Polytechnique
- IndépendantDéveloppeur indépendantaoût 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 10 mois)Ville de Paris, Île-de-France, FranceProjets : 1/ Oeuvre en réalité augmentée sur Unity en collaboration avec Constance VALERO, artiste en expériences 3D, pour l'exposition "Quand la matière devient Art" à la maison Guerlain dans le cadre du parcours privé de la FIAC 2021
- Groupe PSAIngénieur Modélisation - Analyste de données for Powertrain Safetyseptembre 2017 - juillet 2020 (2 ans et 10 mois)Région de Paris, FranceMissions : 1. Modélisation dysfonctionnelle sur un projet moteur pour vérifier l'intégrité de nos systèmes safety (utilisation de SIMULINK sur MATLAB) 2. [PFE] : Analyse Paramétrique de la fréquence de réalisation d'un Diagnostic Création d'un modèle de la fréquence de réalisation du diagnostic de stockage d'oxygène du catalyseur en lien avec les IUPR (In-Use-Performance-Ratio) Le but : Affiner nos stratégies de déclenchement d'un diagnostic afin d'avoir le ratio le plus élevé possible (plus un diagnostic se déclenche à raison, plus le ratio est bon) Compétences : • Data Visualization • Data Analyst • Programmation MATLAB • Machine Learning • Simulation Numérique • Simulation dysfonctionnelle • Fonctionnement système physique puis numérique • Respect des normes et réglementations européennes • Planification, communication, esprit critique, autonomie dans mon travail
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Formations
- Diplôme d'ingénieurPolytech Sorbonne2020
- Diplôme Universitaire TechnologiqueUniversité de Franche-Comté2017DUT Génie Mécanique et Productique
Certifications
- Python for Data Science and Machine Learning BootcampUdemy2020