À propos de Lorenzo
Expert technique issu d'un parcours commercial, j'articule maîtrise de la donnée et compréhension des enjeux business. Mon approche est centrée sur la livraison de solutions opérationnelles, de la conception de pipelines Big Data au déploiement d'interfaces web et modèles d'IA.
Voici les missions sur lesquelles je vous accompagne :
Data Engineering : Création de pipelines de données (ETL) robustes (SQL, Python, PySpark) et structuration de vos entrepôts de données.
Analyse de Données & KPIs : Traduction de vos enjeux business en indicateurs de performance (KPIs). Création de tableaux de bord décisionnels pour le pilotage de l'activité.
Solutions IA & ML : Fine-tuning et déploiement de modèles d'IA intégrés à vos processus métiers.
Développement Web & Dashboards : Conception d'outils internes et d'interfaces web pour visualiser et agir sur vos données.
Solutions Cloud & Mise en production : Déploiement de vos applications sur une solution cloud adaptée, automatisation (CI/CD, Docker) et configuration de solutions scalables adaptées à votre budget.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)
Expériences
- QUALCOMMIngénieur XR Data & Toolingmars 2025 - décembre 2025 (9 mois)Engineering de Datasets : Acquisition et structuration de données haute fidélité (Hand/Eye Tracking) pour l'entraînement de modèles de Deep Learning.Tooling Interne & Fullstack : Développement d'un browser de visualisation et d'outils d'annotation custom (Python/Web) pour accélérer les cycles de R&D.Reconstruction 3D : Implémentation de solutions via RealityCapture pour soutenir les objectifs de pointe en Réalité Étendue (XR).
- CapgeminiData scientist - ML/NLP & Big Dataseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)Architecture Big Data : Conception et déploiement de jobs PySpark sur Google Cloud (Dataproc) pour l'ETL massif.Industrialisation : Conteneurisation des solutions via Docker pour garantir la stabilité en production.NLP & Analytics : Mise en œuvre de solutions de réduction de dimension et de synthèse de texte (Spacy, Scikit-learn) pour transformer la donnée brute en insights actionnables.
- ESGIDéveloppement application : Remeet-AIEDITION DE LOGICIELSaoût 2022 - juin 2023 (10 mois)Architecture Serverless : Conception et déploiement d'une application de synthèse de données audio/textuelles intégralement hébergée sur AWS.Pipeline Data & Backend : Mise en place de flux de nettoyage et de transformation de données via AWS Lambda et stockage structuré dans AWS RDS.Sécurité & Exposition : Configuration avancée des politiques d'accès via AWS IAM et exposition sécurisée des services via API Gateway.Machine Learning : Sélection de briques ML, fine-tuning de modèles et déploiement de pipelines de données pour l'ingestion et le traitement automatisé.
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- Licence InformatiqueCNAM2021Licence Informatique