Description

PO & Data Engineer Freelance certifié PSPO I. J'aide les PME et Startups à structurer leurs données brutes pour en faire de vrais leviers de croissance. Ma valeur ajoutée ? Un double profil technique et métier pour auditer vos processus, automatiser vos tâches chronophages et vous livrer des dashboards de pilotage clairs, fiables et directement actionnables.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km)

Haulogy
Business Consultant
EDITION DE LOGICIELS
juin 2025 - septembre 2025 (3 mois)
Paris, France
Contexte : Déploiement et optimisation d'un logiciel de facturation complexe chez les clients de l'éditeur.

Missions :
Rôle d'intermédiaire clé et de traduction des besoins entre les clients métiers et les équipes de développement tech.
Modélisation et mise en place de processus standardisés pour fluidifier le déploiement des outils.
Optimisation des flux de travail internes côté éditeur
Product Ownership Gestion de projet logiciel saas Process Mapping
elmy
Responsable Opérations Electricité BtoC
ENERGIE
janvier 2024 - avril 2025 (1 an et 3 mois)
Lille, France
Contexte : Stabilisation d'urgence et amélioration de la facturation B2C suite à une migration lourde vers un nouveau moteur de facturation.
Missions :
Audit, analyse et correction des anomalies de données massives issues de la migration
Conception de nouveaux processus de contrôle de flux et déploiement d'un système d'alerting proactif
Cadrage et intégration de nouvelles fonctionnalités pour gérer les dérives de consommation
Management et animation des rituels agiles d'une équipe de 3 opérateurs
Résultats : Redressement spectaculaire du taux de facturation, passé de 40% à 99% en seulement 6 mois.
Data Quality Alerting SQL Python Product Ownership
elmy
Data Scientist
ENERGIE
mars 2022 - janvier 2024 (1 an et 10 mois)
Lille, France
Contexte : Optimisation des décisions opérationnelles et financières par l'analyse prédictive.

Missions :
R&D, développement et mise en production de modèles de prévision de consommation (B2C/B2B)
Pilotage de projets data liés à la prévision de production d'énergies renouvelables (éolien, photovoltaïque)
Structuration de contrôles de cohérence automatisés pour prévenir les anomalies de consommation
Résultats : Déploiement de modèles hautement performants avec une marge d'erreur historiquement basse (MAPE < 7.5%).
Python Machine learning Git Airflow Time Series