Loic Djinou

Bonjour et bienvenue sur mon profil ! 👋

Fort de plusieurs années d’expérience (notamment chez Actense et l'AFP), j'interviens sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée : de son extraction à son exploitation finale, en passant par son industrialisation dans le Cloud.

Mon approche "Full-Stack Data" me permet d'intervenir sur 5 piliers majeurs pour vos projets :

⚙️ DATA ENGINEERING & ARCHITECTURE (Cœur d'expertise) • Création et maintien de pipelines de données (ETL/ELT) robustes et automatisés. • Expertise forte en Data Quality Monitoring : détection d'anomalies, contrôles d'intégrité, et mise en place de processus stricts pour fiabiliser vos datasets critiques (Finances, RH, DSN).

☁️ CLOUD ENGINEERING & DEVOPS • Industrialisation et déploiement d’architectures distribuées. • Maîtrise des environnements Cloud (AWS), de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub) pour des livraisons rapides et sécurisées (microservices).

💻 DÉVELOPPEMENT BACKEND (PYTHON) • Création d’applications métiers, de scripts d'automatisation poussés (web scraping, intégration d'API) et d'outils de monitoring sur-mesure développés en Python.

📊 DATA ANALYST & BUSINESS INTELLIGENCE • Requêtage avancé (SQL, PostgreSQL) et modélisation de la donnée. • Création de dashboards analytiques en temps réel pour faciliter la prise de décision de vos équipes métier.

🤖 DATA SCIENCE & IA • Modélisation prédictive, analyse de séries temporelles (Time Series) et Deep Learning. • Tests de robustesse et ingénierie des features (génération, traitement des valeurs atypiques, MLOps).

🤝 Ma méthode de travail : Habitué aux environnements Agiles (Scrum), je suis très attaché à la documentation, à la transparence (communication proactive) et à l'approche "Quick Wins" pour apporter de la valeur le plus rapidement possible à mes clients.

💬 Vous avez un projet data ambitieux, ou votre infrastructure a besoin d'être fiabilisée et passée à l'échelle ? Discutons-en !