À propos de Loann
Architecte logiciel & développeur fullstack senior spécialisé en Intelligence Artificielle.
J'accompagne startups, PME et équipes produit dans la conception et le développement d'applications intégrant l'IA générative : assistants métier, moteurs de recherche documentaire (RAG), agents IA, automatisations intelligentes et applications web ou mobiles enrichies par les LLM.
J'interviens sur l'ensemble de la chaîne de valeur : cadrage fonctionnel, architecture logicielle, développement backend, frontend, mobile, déploiement et mise en production.
Ce que je peux réaliser :
• Applications web et SaaS intégrant des fonctionnalités IA
• Applications mobiles React Native enrichies par l'IA
• Assistants métier connectés à vos données
• Solutions RAG et recherche documentaire avancée
• Agents IA et automatisation de processus métier
• MVP IA pour startups
• Audit et optimisation de projets IA existants
Expertise :
Maîtrise des modèles propriétaires et open source, y compris les solutions auto-hébergées lorsque les contraintes de confidentialité, de coût ou de souveraineté l'exigent.
Vous avez un projet IA, un MVP à lancer ou une architecture à faire évoluer ? Échangeons sur votre besoin.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Crest (jusqu’à 50 km), Genève (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km), Grenoble (jusqu’à 10 km), Valence (jusqu’à 10 km)
Expériences
- https://conciergerieeasystay.fr/Développeur IA, fullstackjanvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)EasyStay – Application de conciergerie augmentée par l’IA pour la location courte duréeEasyStay est une plateforme de conciergerie nouvelle génération dans le secteur de la location courte durée. Certaines tâches opérationnelles (réponses aux voyageurs, gestion des demandes, etc.) sont partiellement automatisées via des agents IA spécialisés.Dans le cadre de cette mission, j’ai assuré un rôle de tech lead fullstack et IA, avec les responsabilités suivantes :🔍 Accompagnement produit : aide à la rédaction des user stories et à la conception des maquettes UX/UI🧩 Architecture technique : choix des technologies et définition de l’architecture applicative🤝 Support au recrutement : conseil sur le recrutement de freelances pour renforcer l’équipe📱 Développement mobile : création de l’application mobile avec React Native / Expo⚙️ Back-end : développement de l’API avec NestJS🧠 Intelligence Artificielle : conception et implémentation d’agents IA intégrant des LLM, chaînes personnalisées (LangChain), outils, et mémoire conversationnelle🚀 DevOps : mise en place de l’infrastructure, CI/CD, et déploiementCette mission m’a permis de mobiliser mes compétences fullstack tout en approfondissant l’intégration concrète de l’IA dans un produit métier.
- AltgencyDeveloper full stackBANQUE & ASSURANCESseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 10 mois)Développeur full-stack d'une plateforme de gestion de prêts et d'outils de partages entre banques, agents et emprunteurs.
- CervanteDeveloper full-stack / Ux designerCULTUREmai 2023 - mai 2023Grenoble, FranceRapide développement sur 4 jours d'un site vitrine pour Studio Crevante, œuvrant dans la conception d'environnements numériques spectacle vivant .Site multilingue développé avec GatsbyJs et le CMS Contentful.Gestion complète du projet, de la maquette au développement.https://studiocervante.com/
Avis
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Agatha Frydrych
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4
Formations
- LangChain for LLM Application Developmentdeeplearning.ai2023Construire des chaînes de réactions pour un LMM Construire un routing de chaîne Implémenter des algorithmes d'intégration pour utiliser de larges librairies de données au sain d'un LMM Utilisation des agents et création d'outils pour connecter un LLM à des API ou des fonctions personnalisées.
- AI and Climate ChangeDeeplearning.ia2023Au cours de cette formation, j'ai eu l'opportunité de mener deux études pratiques visant à acquérir des compétences avancées dans l'utilisation de modèles d'IA pour des projets liés au changement climatique. 1 - Prédiction de production d'énergie éolienne : Lors du premier projet, j'ai développé une expertise en prédiction de la production d'énergie éolienne à l'aide de modèles d'IA séquentiels. J'ai appris à créer et à formaliser des datasets spécifiques pour ce domaine, puis à entraîner un modèle Keras afin de réaliser des prédictions précises. Le but de cet exercice etant d'optimiser l'utilisation des énergies renouvelables et de réduire l'utilisation d'autres sources d'énergie plus polluantes. 2 - Surveillance de la biodiversité à l'aide de pièges photographiques : Dans le cadre du deuxième projet, j'ai acquis des compétences avancées en ajustement et en augmentation de données pour la surveillance de la biodiversité à l'aide d'images de pièges photographiques. J'ai également appris à fine-tuner un modèle NASNet et à le combiner de manière efficace avec le modèle MegaDetector pour développer une application complète de surveillance de la faune.
Certifications
- TensorFlow Developer Certificat ProfessionnelDeeplearning.ai2024