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Lilian D.LD

Lilian D.

IA Engineer / Data Scientist

550 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Lilian

AI Engineer / Data Scientist, du prototype NLP à la mise en production.

Réalisations : agent GenAI serverless sur AWS (Lambda, EventBridge, S3) qui collecte, résume et classe automatiquement de la veille tech via API LLM ; assistant RAG multilingue sur documents internes (ChromaDB, Ollama/Gemini) avec harnais d'évaluation ; fine-tuning de CamemBERT pour la classification de textes politiques français (F1 macro 0,63). Côté industrialisation : dashboard RH déployé en production au Crédit Mutuel (Python, SQL, 50 000+ lignes).

Je livre : assistants RAG sur données internes, agents et automatisation de la veille, fine-tuning et classification de texte (NLP français), évaluation et monitoring de modèles, mise en production (API, conteneurisation, CI).

Stack : Python, PyTorch / Hugging Face, LangChain, ChromaDB, FastAPI, SQL / DuckDB, AWS, Docker, Git/GitHub. Power BI (DAX) pour la restitution métier.

Missions en solo ou en collectif.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km)

Expériences

  • Crédit Mutuel Alliance Fédérale
    Data Analyst - HR Digital Transformation
    BANQUE & ASSURANCES
    avril 2025 - octobre 2025 (6 mois)
    Paris, France
    ● Mise en place d'un tableau de bord prêt à l'emploi pour l'équipe chargée de la transformation numérique des RH, afin d'optimiser le traitement des données, couvrant l'ensemble du cycle de vie, de l'analyse des besoins au déploiement.

    ● Traitement de plus de 50 000 enregistrements RH via des requêtes BO : extraction, nettoyage et visualisation pour générer des informations exploitables.

    ● Direction de la collecte de données avec Targobank Allemagne, permettant l'intégration dans plusieurs sites d'offres d'emploi.


    ● Technologies utilisées : Python (NumPy, Pandas, Dash, Plotly, VerticaPy), SQL, BO.
    Python Nettoyage et prétraitement des données Intégration de données (ETL, ELT et entreposage de données) Visualisation de données
  • Diabolocom AI (Phedone)
    Business Development & NLP Data Annotation
    février 2022 - août 2022 (6 mois)
    Paris, France
    • ● Annotated 2,000+ French sentences to train a customer-service NLP classification model; drove A/B testing on outreach automation reaching a 5% meeting-to-conversion rate.

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Formations

  • Programme grande école / Master of science Data & Business Analytics
    Rennes School Of Business
    2026
  • Bachelor Management and New Technologies
    Institut Mines Télécom Business School
    2022
    Bachelor Management and New Technologies

Certifications

Compétences

Catégories